LC-MS数据分析方法 质谱数据结果分析方法: MS数据一般都会有如下几个特征参数:PSM、Peptide、Unique Peptides、Protein,PSM是拿数据库里的多肽和质谱图进行比对,并输出最高分数值的多肽作为一个PSM,PSM值越高,则表明可信度相对越高;Peptide和Unique Peptides则代表了肽段的特异性,一般Unique Peptides和Peptides的...
应用领域: 检测样品: 检测项目:方案摘要 简介: Here we describe a method for extensive protein identification in complex samples that involves iterative nanoflow LC-MS/MS analysis, exclusion list generation, and iterative database searching with Thermo Scientific Proteome Discoverer software, leading to...
4️⃣梯度洗脱:采用梯度洗脱方法,可以在一次分析中实现多种化合物的分离。设置合适的梯度程序,以实现最佳分离效果。📈5️⃣质谱参数优化:为了获得高质量的质谱数据,需要对离子源、碰撞能、扫描范围等参数进行优化。尝试不同的参数组合,以找到最佳条件。🔧...