LBP等价模式 LPB算子的定义参见维基百科:https://en.wikipedia.org/wiki/Local_binary_patterns,考察LBP算子的定义可知,一个LBP算子可以产生多种二进制模式(p个采样点)如:3x3邻域有p=8个采样点,则可得到2^8=256种二进制模式;5x5邻域有p=24个采样点,则可得到2^24=16777216种二进制模式,以此类推。显然,过多...
Ojala提出一种“等价模式”(Uniform Pattern)来对LBP算子进行降维,Ojala等认为图像中,某个局部二进制模式所对应的循环二进制数从0—>1或从1—>0,最多有两次跳变,该局部二进制模式所对应的二进制就成为一个等价模式。 如00000000,00111000,10001111,11111111等都是等价模式类。判断一个二进制模式是否为等价模式最简...
如00000000,00111000,10001111,11111111等都是等价模式类。判断一个二进制模式是否为等价模式最简单的办法就是将LBP值与其循环右移一位后的值进行按位异或,计算得到的二进制数中1的个数,若个数小于或等于2,则是等价模式;否则,不是。除了等价模式以外的模式都归为一类,称为混合模式类,例如10010111(共四次跳变)。...
你那个是原始，等价模式是改进模式256压缩为58
关于LBP特征等价模式的解释 为了解决二进制模式过多的问题,提高统计性,Ojala提出了采用一种“等价模式”(Uniform Pattern)来对LBP算子的模式种类进行降维。Ojala等认为,在实际图像中,绝大多数LBP模式最多只包含两次从1到0或从0到1的跳变。因此,Ojala将“等价模式”定义为:当某个LBP所对应的循环二进制数从0到1或...