在不同光照、角度和表情变化条件下测试系统性能,调整LBP参数和SVM模型参数以优化识别准确率。 考虑加入实时性能优化措施,如特征降维、模型压缩等。 六、结论 通过本文,您已经了解了如何在Matlab GUI中结合LBP特征提取和SVM分类器构建一个动态人脸表情识别系统。该系统不仅能够实时捕捉人脸表情变化,还能准确分类不同的表情...
可以把线性SVM考虑为f(x)是单层线性隐藏层,loss function是hinge和max margin的特殊形式的线性神经网络。 对于处理非线性数据,SVM和神经网络走了两条不同的道路:神经网络通过多个隐层(hidden layer)的方法来实现非线性的函数;SVM则采用了核技巧(kernel trick)的方法。也就是说,神经网络是通过多个感知器(perceptron)...
优化:根据测试结果调整LBP参数、SVM参数或引入新的特征提取方法以提高性能。 8. 结论 通过本文,您已经了解了如何利用MATLAB GUI结合LBP和SVM技术实现人脸表情的动态特征识别。这只是一个起点,您可以通过引入深度学习、迁移学习等更先进的技术来进一步提升系统的性能和应用范围。希望这篇文章能激发您对人脸表情识别领域的...
21世纪前六年，随着机器学习理论的发展，学者们相继探索了基于遗传算法、支持向量机（SVM）、流形学习和核技术的人脸识别。 从2009年到2012年，稀疏表达（ ）因其优雅的理论和对遮挡激励的鲁棒性成为当时的研究热点。同时，业界也基本达成共识：基于人工精心设计的局部描述符的特征提取和子空间方式的特征选择可以达到最...
code.py是主程序,主要功能:读取灰度图像数据集,利用局部二值模式(LBP)对灰度图像特征提取,突出故障特征,分成训练集和测试集(4:1),再利用 CNN进行特征提取。针对CNN提取到的特征,第一种方法是利用softmax进行分类,获得测试准确率;第二种方式是,利用SVM(又分了两种不同核参数)进行分类,获得测试准确率。
即局部归一化的梯度方向直方图,是一种对图像局部重叠区域的密集型描述符, 它通过计算局部区域的梯度方向直方图来构成特征。方向梯度直方图(Histogram of Oriented Gradient, HOG)特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分...
2、在“test1”文件夹中存放了用于识别的图片。 3、 在实时表情识别部分,点击按钮“打开摄像头,实时表情识别”即可进行识别。 程序设计 完整程序和数据下载方式:私信博主回复LBP+SVM实现脸部动态特征的人脸表情识别程序(Matlab)。
使用LBP+SVM,训练识别给定的测试图像 训练文件 在项目中建立training文件夹,在其中存放你想要训练的图像,其中的小文件夹就是你训练生成的图像名称,可自行更改。 识别图像 建立testing文件夹,在其中存放你想要识别的图像。 LocalBinrayPatterns 代码语言:javascript...
得到了整幅图像的LBP纹理特征后,便可以利用SVM或者其他机器学习算法进行分类了。 4. 算法源码 这两天笔者将会对源码进行测试封装,以后会上传到我的GitHub网站上。 二. 灰度共生矩阵(GLCM) 1. 算法简介 灰度共生矩阵法(GLCM, Gray-level co-occurrence matrix),就是通过计算灰度图像得到它的共生矩阵,然后透过计算该...
特征提取自动分类针对纺织行业花式色纱纬编针织面料依据图案纹理自动分类问题,提出一种基于局部二值模式(Local binary pattern,LBP)和支持向量机(Support vector machine,SVM)的组合模型分类方法,对面料纹理进行特征提取和类别判定.对图片采用中值滤波去噪,通过优选采样模板半径和核函数,以LBP旋转不变模式提取面料纹理LBP...