下面是一个简单的Python实现L-BFGS算法的例程: ```python import numpy as np class LBFGS: def __init__(self, max_iter, alpha, tol): self.max_iter = max_iter self.alpha = alpha self.tol = tol self.x = None self.history = [] def _update_history(self, grad): self.history.append(...
python实现bgd,sgd,mini-bgd,newton,bfgs,lbfgs优化算法 #coding=utf-8importnumpy as npimportosdefX3(a, b, c): a=np.dot(np.dot(a, b), c)returnadefX2(a, b): a=np.dot(a, b)returnadefget_data(obj_path_name): pro_path= os.path.abspath('.') data_path= str(pro_path +obj_pa...
python实现bgd，sgd，mini-bgd，newton，bfgs，lbfgs优化算法 # coding=utf-8 import numpy as np import os def X3(a, b, c):a = np.dot(np.dot(a, b), c)return a def X2(a, b):a = np.dot(a, b)return a def get_data(obj_path_name):pro_path = os.path.abspath('.')data_...
下面是一个使用PyTorch实现自适应学习率的示例代码: importtorchimporttorch.optimasoptim# 定义简单的模型classSimpleModel(torch.nn.Module):def__init__(self):super(SimpleModel,self).__init__()self.linear=torch.nn.Linear(10,1)defforward(self,x):returnself.linear(x)# 生成示例数据X=torch.randn(100...
L-BFGS伪代码详解(Python风格) defL_BFGS(x0, grad_f, m=10, max_iter=100): x = x0.copy() g = grad_f(x) S, Y = [], []# 存储s和y的队列 for_inrange(max_iter): # 双循环计算搜索方向d = -H_k g q = g.copy()
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将LBFGS优化器与PyTorch Ignite一起使用的步骤如下: 1. 导入所需的库和模块: ```python import torch from torch import optim fro...
问minimize.optimize与PyTorch LBFGS之比较ENTensorFlow和PyTorch是两个最受欢迎的开源深度学习框架，这两个...
机器学习的优化程序库,用Python实现了梯度下降、LBFGS、rmsprop、adadelta 等算法。 机器学习的优化程序库,用Python实现了梯度下降、LBFGS、rmsprop、adadelta 等算法。 上传者:tang6457时间:2017-05-18 LBFGS机器学习优化算法 用C实现的liblbfgs的代码,有样例程序 ...
Python-PyTorchLBFGSLBFGS的PyTorch实现 PyTorch-LBFGS是L-BFGS的模块化实现,这是一种流行的准牛顿方法 上传者:weixin_39840387时间:2019-08-11 matlab一个用Python和MATLAB实现的数学测试函数对标优化算法.zip matlab 上传者:fallingleafgrief时间:2024-05-16 ...