微调LayoutLM v3 我们将使用相同的220个带注释的发票数据集来微调layoutLM v3模型。为了进行标注，我使用了UBIAI文本注释工具，因为它支持OCR解析，原生PDF/图像注释，并可以用LayoutLM模型兼容的格式导出，这样就可以节省后期处理的工作。从UBIAI导出注释文件后，我们将使用谷歌colab进行模型训练和推理。源代码地址在最后提...
论文的作者表示,“LayoutLMv3不仅在以文本为中心的任务(包括表单理解、票据理解和文档视觉问题回答)中实现了最先进的性能,而且还在以图像为中心的任务(如文档图像分类和文档布局分析)中实现了最先进的性能。” 微调LayoutLM v3 我们将使用相同的220个带注释的发票数据集来微调layoutLM v3模型。为了进行标注,我使用了UBIA...
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论文的作者表示,“LayoutLMv3不仅在以文本为中心的任务(包括表单理解、票据理解和文档视觉问题回答)中实现了最先进的性能,而且还在以图像为中心的任务(如文档图像分类和文档布局分析)中实现了最先进的性能。” 微调LayoutLM v3 我们将使用相同的220个带注释的发票数据集来微调layoutLM v3模型。为了进行标注,我使用了UBIA...
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