总结起来,LayerNorm是一种用于深度学习模型中的归一化技术,通过对每一层的输入进行归一化操作,提高模型的稳定性和训练速度。而eps参数是在进行归一化操作时引入的一个小常量,用于避免除以零的情况发生,保证计算的稳定性。选择合适的eps参数值,可以在保证计算的稳定性的同时,提高模型的训练效果。©...
self.layer_norm=nn.LayerNorm(in_channels=units,epsilon=1e-12) self.layer_norm=nn.LayerNorm(in_channels=units,epsilon=self._layer_norm_eps) self.position_weight=self.params.get('position_weight',shape=(max_length,units), init=weight_initializer) ...