一种常见的约束项是使用\text{subject to}命令来表示约束条件。例如,我们可以这样表示一个优化问题的约束条件: \begin{equation}。 \begin{aligned}。 \text{maximize} \quad & f(x) \\。 \text{subject to} \quad & g(x) \leq 0 \\。 & h(x) = 0。 \end{aligned}。 \end{equation}。 在这个...
其中,\min_{x}表示最小化目标函数f(x),\text{s.t.}是“subject to”的缩写,表示“受约束于”,后面跟着的是一系列约束条件。 4. 提供一个约束优化问题的LaTeX示例 下面是一个具体的约束优化问题示例,使用LaTeX表示: latex \documentclass{article} \usepackage{amsmath} \begin{document} \section*{约束优化...
只需要在word公式块中输入即可，不过注意粗体需要手动设置一下格式，可以在输入的时候用ctrl+B ...
优化问题 通常, 优化问题解得的最优值用 star 表示, 而不是"*". 优化问题的变量要写到"arg min"或"arg max"整体的下方。例如:\begin{equation} x^\star = \mathop{\arg\min}_x (x-1)^2 \,.\end{equation} 函数映射 函数映射通常有其固定的写法, 例如:$f\colon A \mapsto B$.矩阵与向量 矩阵...
优化问题的标点与标号 通常max/min 和 s.t.(读作"subject to"而不是"such that") 保持中心对齐, 目标函数项和各约束项保持左对齐。只在目标函数项那一行标号但不标点, 各约束项标点但不标号。例如: \begin{alignat}{2} \min_x \quad & f(x) & \\ ...
优化问题的标点与标号 通常max/min 和 s.t.(读作"subject to"而不是"such that") 保持中心对齐, 目标函数项和各约束项保持左对齐。只在目标函数项那一行标号但不标点, 各约束项标点但不标号。例如: begin{alignat}{2} min_x quad & f(x) & ...
优化问题的标点与标号 通常max/min 和 s.t.(读作"subject to"而不是"such that") 保持中心对齐, 目标函数项和各约束项保持左对齐。只在目标函数项那一行标号但不标点, 各约束项标点但不标号。例如: \begin{alignat}{2} \min_x \quad & f(x) & \\ ...
优化问题的标点与标号 通常max/min 和 s.t.(读作'subject to'而不是'such that') 保持中心对齐, 目标函数项和各约束项保持左对齐。只在目标函数项那一行标号但不标点, 各约束项标点但不标号。例如: \begin{alignat}{2} \min_x \quad & f(x) & \\ ...
\\end{equation} 优化问题的标点与标号 通常max/min 和 s.t.(读作"subject to"而不是"such that") 保持中心对齐, 目标函数项和各约束项保持左对齐。只在目标函数项那一行标号但不标点, 各约束项标点但不标号。例如: \\begin{alignat}{2} \\min_x \\quad & f(x) & \\\ \\mathrm{s.t.} \\q...
{MB,b}\right\rbrace,\left\lbrace\lambda_k, \zeta,\xi\right\r brace\right)$; \STATE Update $\lambda_k$, $\zeta$ and $\xi$ with ($14$), ($15$), ($16$) subject to $\lambda_k\geq 0$, $\zeta\geq 0$ and $\xi\geq 0$; \UNTIL {The dual variables reach a convergence ...