Lateral view is used in conjunction with user-defined table generating functions such as explode(). As mentioned in Built-in Table-Generating Functions, a UDTF generates zero or more output rows for each input row. A lateral view first applies the UDTF to each row of base table and then jo...
其中LATERAL VIEW explode(split(goods_id,','))goods相当于一个虚拟表,与原表explode_lateral_view笛卡尔积关联。 也可以多重使用 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 hive (hive_explode)> SELECT goods_id2,sale_info,area2 > FROM explode_lateral_view > LATERAL VIEW explode(split(goods...
在大数据技术中，很多类似pv，uv的数据，在业务系统中是存贮在非关系型数据库中，用json存储的概率比较大，直接导入hive为基础的数仓系统中，就需要经过ETL过程解析这类数据，explode与lateral view在这种场景下大显身手。select explode(mapcol) as (keyname,valuename) from tablename;explode()：函数中的参数传入...
LATERALVIEWexplode(myCol1) myTable2ASmyCol2; lateral view 中where 的使用 select username,rolefrom ods.ods_actor_data LATERALVIEW explode(split(userrole,',')) tmpTableas rolewhere role="导演" ; 使用lateral view的时候需要注意的几点: 1. lateral view的位置是from后where条件前; 2. 生成的虚拟表...
hive:explode() 与 lateral view 一、解决如下问题 如何由上面的宽表变成下面的窄表? 二、explode()explode()takesinanarray(oramap)asaninputandoutputstheelementsofthearray(map)asseparaterows.explode() 函数接收array或map类型数据,并分行返回数据的每一个元素。注意输入必须 ...
explode与lateral view在关系型数据库中本身是不该出现的,因为他的出现本身就是在操作不满足第一范式的数据(每个属性都不可再分),本身已经违背了数据库的设计原理(不论是业务系统还是数据仓库系统),不过大数据技术普及后,很多类似pv,uv的数据,在业务系统中是存贮在非关系型数据库中,用json存储的概率比较大,直接导入...
1 及更低版本: explode 只能作为表达式的根或跟在 LATERAL VIEW 之后放入 SELECT 列表中。 将该函数放入 SELECT 列表中时,同一个 SELECT 列表中不得有其他生成器函数,否则会引发 UNSUPPORTED_GENERATOR.MULTI_GENERATOR。 适用于:勾选“是” Databricks SQL 勾选“是” Databricks Runtime 12.2 及更高版本: 从...
Hive中lateral view和explode的区别和使用如下：一、区别 功能定位：explode：主要用于将数组或映射类型的数据行转换为多行，便于列式处理。它直接对数组或映射进行操作，生成新的行数据。lateral view：是一种结合UDTF的解决方案，它允许在UDTF处理后将结果与原始表进行连接。它解决了UDTF无法直接添加额外...
lateral view允许我们对数组或Map类型的列进行“侧面展开”,即把每个元素或键值对都看作是一行,与原始表的每一行进行笛卡尔积运算。 应用: lateral view常与explode函数一起使用,用于处理嵌套数据结构。 示例: 继续上面的sales表示例,lateral view与explode函数的结合使用可以展开数组类型的列。 3. Hive中的聚合函数及...
Explode 将hive某列一行中复杂的 array 或 map 结构拆分成多行(只能输入array或map); 通常,explode函数会与lateral view一起结合使用; 语法: explode(col) select explode(arraycol) as newcol from tablename; 解释: explode():函数中的参数传入的是arrary/map数据类型的列名; ...