LDM最重要的改进是将扩散过程从图像空间转移到了潜空间,使得LDM的计算更加高效,从而使得其可以生成更大分辨率的图像。 参考 ^Rombach, Robin, et al. "High-resolution image synthesis with latent diffusion models." *Proceedings of the IEEE/CVF conference on computer vision and pattern recognition*. 2022. ...
这个库主要包括三大类元素:models(各种神经网络的实现,unet、vae 等)、schedulers(diffusion 相关的操作,加噪去噪等)、pipelines(high level 封装,相当于 models+schedulers,这个应该是方便用户直接用的)。 这里直接看diffusers/pipelines/stable_diffusion/pipeline_stable_diffusion.py的采样过程,定义在__call__函数中:...
By introducing cross-attention layers into the model architecture, we turn diffusion models into powerful and flexible generators for general conditioning inputs such as text or bounding boxes and high-resolution synthesis becomes possible in a convolutional manner. Our latent diffusion models (LDMs) ac...
•条件机制(Conditioning Mechanisms):右侧是一个条件编码器,用于将图像,文本等前置条件编码成一个特征向量 τ_θ ,并将其送入到扩散模型的去噪过程中。 论文:High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models https://arxiv.org/pdf/2112.10752 潜在扩散模型(LDM)在潜在空间而非像素空间中运行扩散过程...
Conditional Latent Diffusion Super-Resolution with Latent Diffusion Inpainting with Latent Diffusion 摘要 Diffusion models(DMs)被证明在复杂自然场景的高分辨率图像合成能力优于以往的GAN或autoregressive (AR)transformer。作为基于似然的模型,其没有GAN的模式崩溃和训练不稳定问题,通过参数共享,其可以模拟自然图像的...
latent diffusion model 本文旨在以点带面。等有时间补充...(小白阶段,手下留情) LDM的整体思路:(two-stage train)1.训练好一个AutoEncoder(包括一个encoder和decoder)。2.利用encoder压缩后的数据在latent space上做DDPM相应的操作,再用decoder恢复重建。 LDM...
参考资料 [1] High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models [2] Taming Transformers for High-Resolution Image Synthesis [3] Vector-quantized Image Modeling with Improved VQGAN [4] Attention Is All You Need [5] RoFormer: Enhanced Transformer with Rotary Position Embedding ...
Code URL:https://github.com/CompVis/latent-diffusion TL;DR 2021 年 runway 和慕尼黑路德维希·马克西米利安大学出品的文章,开源社区大名顶顶的文生图模型 stable diffusion 背后的论文。提出 Latent Diffusion Models,基于 latent space 进行 diffusion,降低计算量需求。
High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models 公众号：EDPJ（添加 VX：CV_EDPJ 进交流...
引言最近大火的AI作画吸引了很多人的目光,AI作画近期取得如此巨大进展的原因个人认为有很大的功劳归属于Stable Diffusion的开源。Stable diffusion是一个基于Latent Diffusion Models(潜在扩散模型,LDMs)的文…