Code: GitHub - CompVis/latent-diffusion: High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models Motivation 虽然Diffusion models取得了很好的生成效果,但是它的计算量非常大,训练和推理都非常耗时。Latent difussion model通过在latent space(而非pixel space)进行扩散/逆扩散,可以在较好地保证生成效果的同时,...
latent diffusion model 本文旨在以点带面。等有时间补充...(小白阶段,手下留情) LDM的整体思路:(two-stage train)1.训练好一个AutoEncoder(包括一个encoder和decoder)。2.利用encoder压缩后的数据在lat… 守望 从Seq2seq到Attention模型 Seq2seq通常用来处理序列输入输出问题,输入输出都可以不定长。Attention...
从图中可以看到ImageNet在下采样因子f=32f=32时,FID↓FID↓指标值(棕色线)较高对应生成图像质量差。而CelebA-HQ这个单一的人脸数据集,在下采样因子f=32f=32时(棕色线)并没有出现与ImageNet类似的情况。 Tab. 8 Fig. 6 Fig. 7 隐空间无条件图像生成 论文在4个数据集CelebA-HQ, FFHQ, LSUN-Churche...
此仓库是为了提升国内下载速度的镜像仓库,每日同步一次。 原始仓库:https://github.com/CompVis/latent-diffusion main 克隆/下载 git config --global user.name userName git config --global user.email userEmail 分支2 标签0 Robin Rombachformatting and info513f0092年前 ...
使用Unconditonal model生成图片 生成过程如果直接使用pip默认安装的版本也会出错,报错如下: (忘记记录了,反正也是一个依赖问题,但换环境尝试了没有复现) 安装好依赖版本后,把训练好的模型放在和ldm的配置文件相同文件夹中,改好名字,执行如下命令生成: python scripts/sample_diffusion.py -r models/ldm/lsun_churche...
Latent Diffusion Model初体验 目录 源码拷贝 虚拟环境 VSCode带命令行参数运行py文件 txt2img img2img 问题记录 此方式在服务器(Ubuntu)上安装Stable Diffusion,使用miniconda虚拟环境。在Windows10系统上使用VScode远程开发方法进行调试和运行。 注意:使用VSCode连接服务器远程开发调试,代码中的相对路径是打开文件夹的路径...
目前火出圈的Dalle24, Stable Diffusion5都用到了LDM技术。下面我们来看LDM是如何做的。 2 方法 2.1 整体架构 LDM主要参考了VQGAN6的思路,其整体架构如下图所示。与传统Diffusion model在像素空间(pixel-based diffusion model)重建不同的是,LDM是在隐空间进行重建。为了得到图片的隐空间表征,LDM需要预选训练一个...
import torch import pytorch_lightning as pl import torch.nn.functional as F from contextlib import contextmanager from taming.modules.vqvae.quantize import VectorQuantizer2 as VectorQuantizer from ldm.modules.diffusionmodules.model import Encoder, Decoder from ldm.modules.distributions.distributions import...
Latent Diffusion Models (LDMs) enable high-quality image synthesis while avoiding excessive compute demands by training a diffusion model in a compressed lower-dimensional latent space. Here, we apply the LDM paradigm to high-resolution video generation, a particularly resource-intensive task. We ...
add code 3年前 README Latent Diffusion Models Requirements Model Zoo Pretrained Autoencoding Models Get the models Pretrained LDMs Get the models Sampling with unconditional models Inpainting Train your own LDMs Data preparation Faces LSUN ImageNet Model Training Training autoencoder models Training ...