方法上,stable diffusion仍是是latent diffusion的一种应用,在latent diffusion中,已经扩展了各种条件生成(类别,文本,图生图等)。但是呢,latent diffusion是大学的研究项目,经费有限,训练的数据不会太多,生成的分辨率在256X256,这是无法商用的。所以,stable diffusion就是在latent diffusion的基础上,瞄准一个方向,花了大...
Stable Diffusion(LDM的升级版,使用更高分辨率的图像和更多的数据训练) 第一块模型选择用预训练好的VAE来把图像降维,再查看了官方代码中给出的权重和huggingface上社区公开的权重来看,没有使用VQGAN的。 第二块模型的U-Net结构将512*512*3的图像编码到latent space中尺寸为64*64*4,并且在分辨率为64,32,16,8的...
首先，在训练数据方面，稳定扩散使用了更大、质量更高的数据集进行训练。相比潜在扩散使用较小的laion-400M数据集，稳定扩散在laion-2B-en数据集上训练，显著增加了训练数据量，并通过数据筛选提升了数据质量，例如去除了带有水印的图像和选择美学评分较高的图像。其次，稳定扩散在文本编码器的选择上也进...
【AI绘画】Stable Diffusion画面分区控制:Regional Prompter,从入门到…… 38:12 【AI绘画】Stable Diffusion画面分区控制:Latent Couple改良版?Regional Prompter (PPT先行版) 04:49 【AI绘画】SD画面分区控制:Composable Lora没效果?轻松拿下多人图——Latent Couple和Composable Lora指北 31:41 【AI绘画】Stabl...
Stable Diffusion 图像浏览神器/infinite-image-browsing 言萧的AI画室 2847 6 太震撼了,DragDiffusion来了,还需要DragGAN吗? huanyigntianhe 1401 5 有手就会,AI辅助建筑设计极简上手指南 | stable diffusion + controlnet + lora 来真的 3.0万 155 景观设计告别seg语义分割,Latent Couple区域提示词插件帮你...
Stable Diffusion和 Latent Diffusion 是两种基于深度学习的图像生成模型,它们在技术上有一定的关系,但也有各自的特点。 Latent Diffusion Models (LDMs):Latent Diffusion Models是一类生成模型,它们通过在一个低维的潜在空间中模拟扩散过程来生成高质量的图像。
Latent放大算法偶尔也有一次惊喜? #AI绘画 #stablediffusion #元气少女#纯欲甜美妆造分享 - YUNY.L于20240311发布在抖音,已经收获了101个喜欢,来抖音,记录美好生活!
Stable Diffusion 是 Diffusion 扩散模型中最先进的模式,它采用了更加稳定、可控和高效的方法来生成高质量图像。在生成图像的质量、速度和成本上都有显著的进步,因此该模型可以直接在消费级显卡上实现图像生成,可达至少512*512像素的图像。最新的 XL 版本可以在 1024*1024 像素的级别上生成可控的图像,生成效率也比以往...
目前火出圈的Dalle24, Stable Diffusion5都用到了LDM技术。下面我们来看LDM是如何做的。 2 方法 2.1 整体架构 LDM主要参考了VQGAN6的思路,其整体架构如下图所示。与传统Diffusion model在像素空间(pixel-based diffusion model)重建不同的是,LDM是在隐空间进行重建。为了得到图片的隐空间表征,LDM需要预选训练一个...
stable diffusion 进化史,引用自 LatentCat ( github.com/latentcat/sd-review ) 这么一看 SC 好优秀。