使用Last_value()函数的优势是可以快速填充null值,提高数据的完整性和可用性。 使用Last_value()函数的应用场景包括: 数据清洗:在数据清洗过程中,经常会遇到需要填充null值的情况,使用Last_value()函数可以方便地填充最后一个非null值。 数据分析:在进行数据分析时,有时需要对缺失值进行处理,使用Last_value()...
在这里,column 是要获取最后一个值的列,partition_columns 是可选的分区列,order_columns 是排序列,frame_clause 是定义窗口范围的子句。 当处理空值时,LAST_VALUE() 函数会返回指定窗口中的最后一个非空值。如果窗口中所有值都为空,那么结果将为 NULL。 例如,假设我们有一个名为 sales 的表,其中包含 date 和...
在上述sql中,使用last_value函数对每一个列按照主键id分组,取一个最新值,如果遇见null值,使用参数true进行忽略,最后再使用窗口函数row_number进行分组排序取最大一条数据即可实现数据合并。 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 19. 20. 21. 22. 23. 24. ...
如果集合中的最后一个值为 NULL,则该函数将返回 NULL,除非您指定 IGNORE NULLS,此设置对数据致密化很有用。 语法 LAST_VALUE { (expr) [{RESPECT | IGNORE} NULLS ] | (expr [{RESPECT | IGNORE} NULLS ]) } OVER (analytic_clause) 参数解释 参数说明 expr 指定序列。 注意 不能将 LAST_VALUE 或...
RESPECT NULLS表示不忽略NULL值。 IGNORE NULLS表示忽略NULL值。 OVER使用OVER子句定义窗口进行计算。详细信息请参见分析函数说明。 返回类型 返回值与expr的数据类型相同或返回NULL。 示例 现有已创建的表emp_msg。将emp_msg表中的数据按列sal升序排序,返回列MGR最后一个非空值作为last_MGR列。
第三个参数为默认值(当往下第n行为NULL时候,取默认值,如不指定,则为NULL) LAG(col,n,DEFAULT):用于统计窗口内往前第n行值。 第一个参数为列名, 第二个参数为往上第n行(可选,默认为1), 第三个参数为默认值(当往上第n行为NULL时候,取默认值,如不指定,则为NULL) ...
如果我们要将null值排到最下方可以使用： SELECT * FROM `user` ORDER BY ISNULL(username),username...
在Flink中,last_value()函数用于返回分组内最后一行的某个字段的值,可以用于实现滑动窗口内某个字段的累计计算。如果您使用last_value()函数时出现错误,可能是由于函数的使用方式不正确或者Flink版本不支持该函数。 根据您提供的SQL语句,似乎缺少了OVER子句中的窗口定义,导致last_value()函数无法正常使用。您可以尝试修...
BOOLEAN类型,表示是否忽略NULL值。默认值为False。 当参数的值为True时,返回窗口中第一条非NULL的值。 partition_clause 否 指定分区。分区列的值相同的行被视为在同一个窗口内。 orderby_clause 否 指定数据在一个窗口内如何排序。 frame_clause 否 用于确定数据边界。 返回值说明 参数的数据类型。 示例代码 为...
LAG(createtime,2) OVER(PARTITION BY cookieid ORDER BY createtime) AS last_ 2_time向上取两行,但是没有默认值填充,当向上取两行,没有值时,默认返回 null。当取第一行,往上取两行没有值,没 null,当取第二行时依然没有值,当取第三行记录时,它往上两行正好是第一行的记录,10.00,相当于往下了两行...