2. 什么是lassocv参数 lassocv是在Lasso回归中常用的一种技术。lassocv参数可以帮助我们找到最佳的稀疏解,在处理大数据集时尤为有效。它是用于确定Lasso回归超参数α值的交叉验证技术。通过试验许多不同的α值,直到找到一个能最好地优化目标函数的值。它通常采用k折交叉验证的方式来进行。 alpha是上面提到的Lasso回归...
在 sklearn中,我们可以通过规定正则化路径的长度(即限制α的最小值和最大值之间的比例),以及路径中α的个数,来让 sklearn为我们自动生成α的取值,这就避免了我们需要自己生成非常非常小的α的取值列表来让交叉验证类使用,类Lassocv自己就可以计算了。 和岭回归的交叉验证类相似,除了进行交叉验证之外, LassoCV也...
仅仅达到由逐步的Lars-Lasso算法确定的α值中的最小值的系数通常与坐标下降Lasso估计的解相一致。 因此,使用LassoLarsCV只适用于期望并得到或者得到稀疏解(系数分布离散度大)的问题。 属性: coef_:数组,形状(n_features,) 参数矢量 intercept_:浮点 决策函数的独立项。 coef_path_:数组,形状(n_features,n_alphas...