快速求解系统负荷能力极限是在 线评估电力系统电压稳定性的基本要求.提出一种用于离线拟合并在线预测负荷能力极限的SIPSS-Lasso-BP网络.该网络由基于电网状态相似度指标 (similarity index of power system state,SIPSS)的样本筛选方法,最小绝对值收缩选择(least absolute shrinkage and select operator,Lasso)方法和BP(...
KEY WORDS: static voltage stability; neural network; online; similarity index of power system state (SIPSS); least absolute shrinkage and select operator (Lasso) 摘要: 快速求解系统负荷能力极限是在线评估电力系统电压稳定性的基本要求。 提出一种用于离线拟合并在线预测负荷能力极限的 SIPSS-Lasso-BP 网络...
快速求解系统负荷能力极限是在 线评估电力系统电压稳定性的基本要求.提出一种用于离线拟合并在线预测负荷能力极限的SIPSS-Lasso-BP网络.该网络由基于电网状态相似度指标 (similarity index of power system state,SIPSS)的样本筛选方法,最小绝对值收缩选择(least absolute shrinkage and select operator,Lasso)方法和BP(...
总结构建了河北省物流需求预测指标体系.第二,以货运量作为物流需求的量化指标,建立了Lasso-BP神经网络模型预测河北省货运量:先利用Lasso方法选择出第二产业增加值,全... 崔雨欣 - 河北经贸大学 被引量: 0发表: 0年 短时交通流预测模型及预测方法的研究 本文对短时交通流预测模型及预测方法进行了大量研究,提出了...
3、分别利用LASSO回归、随机森林和BP神经网络算法筛选特征免疫细胞并构建机器学习模型; 4、在验证集中对模型效能进行验证。 结果 FAM83A的临床特征 FAM83A在非小细胞肺癌组织中的表达明显高于正常组织(图1A)。KM曲线、1-3-5年ROC曲线、T分期、N分期、肿瘤分期证实了FAM83A的临床相关性(图1B-D)。生存分析发现...
压缩感知BP LASSO OMP STOMP算法(内含完整代码,包括DWT.m、fdrthresh.m|FWT_PO.m、SolveBP.m等M文件,有详细注释)
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通过LASSO回归建立势头得分与各指标的量化关系,考虑到多指标的输入输出,我们引入BP神经网络建立起多指标对输出的关系,并将LASSO回归得到的具体的势头分作为BP神经网络的输出,将BP神经网络残差输出借助LSTM预测,并将二者相加得到较为精准的势头得分,正确率高达95%.结果表明各球员在比赛中的势头在一定程度上影响比赛的结果...
对数据进行预处理并基于Lasso回归筛选系数不为零的影响因素构建Lasso-XGBoost模型,并与GBRT,RF,XGBoost三种单一模型和Lasso-GBRT,Lasso-RF两种组合模型的表现进行对比分析.结果表明,Lasso-XGBoost模型拥有较好的拟合效果,表现出了较明显的拟合优势,算法的训练性能也很高.根据Lasso-XGBoost的拟合结果,不同地区影响在线短租房...
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