近年来回归分析中的一个重大突破是引入了正则化回归(regularized regression)的概念, 而最受关注和广泛应用的正则化回归是1996年由现任斯坦福教授的Robert Tibshirani提出的LASSO回归。LASSO回归最突出的优势在于通过对所有变量系数进行回归惩罚(penalized regression), 使得相对不重要的独立变量系数变为0,从而排除在建模之外...
近年来回归分析中的一个重大突破是引入了正则化回归(regularized regression)的概念,而最受关注和广泛应用的正则化回归是1996年由现任斯坦福教授的Robert Tibshirani提出的LASSO回归。LASSO回归最突出的优势在于通过对所有变量系数进行回归惩罚(penalized regression),使得相对不重要的独立变量系数变为0,从而排除在建模之外。
“元分析”(meta-analysis)将多个类似的研究结果综合在一起。比如,针对某个疫苗的有效性(vaccine efficacy),在世界各地进行了多个实验,如何将每个实验所得的疫苗有效性指标,通过加权平均得到统一的度量。Stata 17将Stata的元分析功能作了进一步的提升。 多维元分析(Multivariate meta-analysis)。在将多个研究结果综合在...
LASSO是纯算法的解法，他是LAR（least angle regression）的升级版本，解法也一样，就是一个iteration的...
使用BIC 选择Lasso惩罚参数。作为一种“惩罚回归”(penalized regression),在进行Lasso估计时,需要选择惩罚参数(penalty parameter)。在Stata 16中,可使用交叉验证(cross-validation)、适应性方法(adaptive method)或代入法(plugin)来选择惩罚参数。 在Stata 17中,新增了选择项 “selection(bic)”,可使用 “贝叶斯信息准...
Gui J, Li HZ: Penalized Cox Regression Analysis in the high-dimensional and low-sample size settings, with applications to microarray gene expression data. Bioinformatics 2005, 21: 3001–3008. 10.1093/bioinformatics/bti422 Article CAS PubMed Google Scholar Tamayo P, Slonim T, Mesirov J, Zhu ...
A transcriptome analysis by lasso penalized Cox regression for pancreatic cancer survival. Pancreatic cancer is the fourth leading cause of cancer deaths in the United States with five-year survival rates less than 5% due to rare detection in ear... TW Tong,H Gong,EM Clarke - 《J Bioinform ...
penalized: L1 (Lasso and Fused Lasso) and L2 (Ridge) Penalized Estimation in GLMs and in the Cox ModelJelle GoemanRosa MeijerNimisha Chaturvedi
Accounting for grouped predictor variables or pathways in high-dimensional penalized Cox regression models. BMC Bioinformatics. 2020;21(1):1–20. Article Google Scholar Zhang J, Liu Y, Cui H. Model-free feature screening via distance correlation for ultrahigh dimensional survival data. Statistical ...
4、variable selection 是一个热点专题啊,特别是在high dimensional data analysis, 有很多新的方法( lasso, group lasso, elastic net, SCAD...) 5、R的包lars 提供了LASSO 6、请教 lasso regression 和bridge logistic regression 你可以去看一下网址“”上下载文章“Penalized regressions: the bridge vs the ...