ROC曲线（Receiver operating characteristic curve），即受试者工作特征曲线，主要用来评价某个指标对两类...
很多时候遇到的数据均为表达谱数据,所以基因数量很多,需要用lasso回归来筛选变量。一般都是使用R来实现,下述代码为筛选变量与筛选出来的变量做ROC曲线 rm(list=ls())options(stringsAsFactors=F)load("sur_model.Rdata")load("UCECcox_lr.Rdata")load('UCECcox.Rdata')load('UCEClog_rank_p.Rdata')cox1=...
逻辑回归临床预测模型lasso回归变量筛选roc曲线定制Delong检验告别**过去 上传45KB 文件格式 rar 逻辑回归 逻辑回归临床预测模型lasso回归变量筛选roc曲线定制Delong检验 点赞(0) 踩踩(0) 反馈 所需:1 积分 电信网络下载 乔布斯在斯坦福大学演讲稿 2024-12-07 11:48:22 积分:1 ...
Logistic回归全流程代码,包含: 导入数据 数据划分 基线表生成 LASSO回归 批量单因素logistic 多因素logistic 列线图 ROC 校准曲线 DCA 这个程序主要是对一个数据集进行分析和建模。下面我会逐步解释程序的每个部分。 原创文章,转载请说明出处,资料来源:http://imgcs.cn/5c/698037809482.html 导入数据和格式转换部分: ...
需要的R包:DESeq2包(转录组差异分析),survival包(cox回归),survminer包(Kaplan-Meier Plot可视化),dplyr包(字符串处理),glmnet包(Lasso回归),ggplot2包(数据可视化),GGally包(绘制相关性矩阵图),rms包(计算VIF方差膨胀因子),survivalROC包(绘制time dependent ROC曲线),plotROC包(绘制ROC曲线)。
百度试题 结果1 题目对于一个具有多个特征的样本,以下哪个方法可以用来选择最重要的特征? A. 主成分分析 B. Lasso回归 C. ROC曲线 D. 信息增益 相关知识点: 试题来源: 解析 D 反馈 收藏
r语言医学报告实证分析临床基线表格一键生成、lasso回归,单因素、多因素logistic 回归,Cox回归生存分析,竞争风险模型、各种筛选变量指导、森林图、ROC曲线、列线图 校准曲线、DCA 决策曲线、内外部验证、网页版动态列线图等。三线表 方差分析 卡方检验 非参数检验 相关分析 logistics回归模型 cox比例风险回归模型 ,多年...
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