下面是本次的代码:会穿插一些图进行解释 .libPaths()#查看R包安装位置 setwd("C:/Users/12974/Desktop/百度经验/03R语言图形绘制/04Lasso回归结果解读和R代码实现")#设置工作空间 getwd()#加载工作空间 ###绘图颜色参考 library(rms) head(lung) #0 图1:数据情况介绍 #inst:机构代码 #time:以天为单位的生...
#批量把分类变量的格式变为因子,这是因为变量变为因子后,它才会 #被认为是分类变量,不然R语言可能认为这个变量是连续变量 #个人作任何模型之前都要进行这一步 a<-c('sex','ph.ecog')#填入需要转化的变量data[,a]<-lapply(data[,a],as.factor)#转因子str(data)#看一下是否转化成功 #2数据处理为LASSO的...
基于线性模型Lasso回归结果解读和R代码实现 数据情况介绍：数据包括机构代码、以天为单位的生存时间、删失状态、年龄、性别、ECOG评分、医师进行的Karnofsky评分、患者自行进行的Karnofsky评分、用餐时消耗的卡路里以及最近六个月的体重减轻。数据预处理与数据处理：LASSO回归要求没有缺失值，因此删除了含有缺失值...
R语言——Ridge和Lasso回归分析 一般线性回归是用均方误差作为损失函数,也就是最小二乘法,但为了防止模型的过拟合,在建立线性模型时经常需要加入正则化项,一般有L1正则化和L2正则化。所谓正则化,就是通过在模型中添加… 宇智波带土发表于带土的R语... Lasso回归分析如何处理共线性问题? SPSSA...发表于SPSSA.....
.libPaths()#查看R包安装位置setwd('C:/Users/12974/Desktop/百度经验/03R语言图形绘制/04Lasso回归结果解读和R代码实现')#设置工作空间getwd()#加载工作空间###绘图颜色参考library(rms)head(lung) 本例使用的是rms包里的lung数据集 #图1:数据情况介绍 #inst:机构代码 #time:以天为单位的生存时间 #status:...
基于Cox模型Lasso回归结果解读和R代码实现 .libPaths()#查看R包安装位置 setwd("C:/Users/12974/Desktop/百度经验/03R语言图形绘制/04Lasso回归结果解读和R代码实现")#设置工作空间 getwd()#加载工作空间 ### library(rms) head(lung) 本例使用的是rms包...