一、基于原生Python实现Lasso回归(Lasso Regression) Lasso算法(Least Absolute Shrinkage and Selection Operator,最小绝对值收缩和选择算法)是一种线性回归算法,其主要特点是能够在线性回归的基础上增加 L1正则化项,从而达到特征选择的目的。与传统的线性回归不同,Lasso算法可以让部分特征的系数变为0,从而实现特征的 自...
链接:Lasso回归算法: 坐标轴下降法与最小角回归法小结 1、python实现坐标轴下降法求解Lasso 我们采用坐标轴下降法来求参数:python代码实现如下: 代码语言:javascript 复制 #临时写的函数,要在引入一个copy包,进行深度拷贝 #大家写一份代码,把要引入的包全放在最前面importcopy defCoordinateDescent(x,y,epochs,learni...
正则化的那一项中是 θ^2,平方后的结果会比较大,所以需要让 α 值很小来调节正则项的大小;而对于LassoRegression(),正则化的那一项中是 |θ|,比岭回归中的正则化项小很多,所以在 LassoRegression() 中α 的取值可以相对大一些;
用随机梯度下降算法实现Lasso回归python代码 随机梯度下降法应用,一、指导思想#只针对线性回归中的使用算法的最优模型的功能:预测新的样本对应的值;什么是最优的模型:能最大程度的拟合住数据集中的样本数据;怎么才算最大程度的拟合:让数据集中的所有样本点,在特征空
He**en 上传143.45 KB 文件格式 pdf python实现Lasso回归 python回归 Lasso是一个线性模型,它给出的模型具有稀疏的系数。接下来通过本文给大家分享python实现Lasso回归的相关知识,感兴趣的朋友一起看看吧点赞(0) 踩踩(0) 反馈 所需:1 积分 电信网络下载 ...