Openai whisper模型下载链接,包括medium(中型),large-v1、large-v2、large-v3 懂的自然懂,不懂也用不上 “medium”:“https://openaipublic.azureedge.net/main/whisper/models/345ae4da62f9b3d59415adc60127b97c714f32e89e936602e85993674d08dcb1/medium.pt”, “large-v1”:“https://openaipublic.azureedge...
模型选择:选择 ChatYuan-large-v2 作为 LLM 大语言模型,因为它在自然语言处理领域具有卓越的性能表现,能够提供高质量的翻译结果。 数据预处理:在开始翻译之前,需要对原文进行适当的预处理,包括去除无关信息、统一格式等,以提高翻译的准确性。 翻译过程:将预处理后的原文输入到 ChatYuan-large-v2 中,即可获得相应的...
举例来说,在一场关于气候变化原因的讨论中,ChatYuan 能够连贯地从科学事实出发,逐步引导对话向深层次推进,直至触及问题的核心,展现了其在复杂话题上引导对话的能力。 二、ChatYuan-large-v2的应用展示 2.1 在不同场景下的对话体验 随着ChatYuan-large-v2的技术升级,用户在不同场景下与模型互动时,能够感受到前所未...
为了解决这一问题,LangChain提出了本地化方案,通过引入LLM大模型ChatYuan-large-v2,为语言服务提供者和需求者提供更加智能和高效的服务。 ChatYuan-large-v2是一种基于Transformer架构的预训练语言模型,具有超过100亿的参数量,能够进行多任务、多语言的学习和生成。与其他LLM不同的是,ChatYuan-large-v2模型十分轻量化...
OpenAI语音转文字,Whisper large-v2模型在识别英语、意大利语、德语时的单词错误率都能控制在5%以下,日文错误率是5.3,但中文的错误率达到14.7%。 û收藏 35 2 ñ11 评论 o p 同时转发到我的微博 按热度 按时间 正在加载,请稍候... 智美体育副总裁 K2成员 查看更多 a 3802关...
支持largev2 3500h模型Latest Compare Number178 released this 16 Sep 11:37 v0.6.8 848b682 加上模型权重之后的打包体积太大,放到google drive分享里了。 运行包下载、操作说明等 请参考这里:https://drive.google.com/drive/folders/1q511N0WG5mVzdZyHkErq8j0Ry2G75UoS?usp=sharing。 感谢@海南鸡饭 ...
我们将根据Google开发的MobileNet V2模型创建基本模型。 这是已在ImageNet数据集上进行了预训练,该图像数据集是一个包含140万个图像和1000个类别的大型数据集。 ImageNet是一个研究训练数据集,具有多种类别,例如菠萝蜜和注射器。这些知识将帮助我们从特定数据集中对猫和狗进行分类。 首先,您需要选择将用于功能提取的...
用远超人类“工作记忆”广度的问题去折磨它们以简单观察其推理能力。其中 DeepSeek:256b 系列的两个模型虽然能加载但必定会在第二次提问时崩溃,不过推理速度倒还算快——这下子也能理解为什么 Llama3.1:405b 根本加载不起来了……不论是 M 芯片还是算法优化上都有很多提升
Meta出品 | MINIGPT-V2: LARGE LANGUAGE MODEL AS A UNIFIED INTERFACE FOR VISION-LANGUAGE MULTITASK LEARNING | 这两天GPT4V的模型发布了,同时差不多的时间meta也发布了他们的新一版开源大模型。这个模型可以被视为一个更好地处理各种视觉和语言任务的统一Interface。在训练模型时,作者团队提出使用不同任务的唯一...
从性能的比较来说,对于ALBERT-base、ALBERT-large和ALBERT-xlarge,v2版要比v1版好得多。 说明采用上述三个策略的重要性。 平均来看,ALBERT-xxlarge比v1略差一些,原因有以下2点: 额外训练了1.5M步(两个模型的唯一区别就是训练1.5M和3M步); 对于v1,在BERT、Roberta和XLnet给出的参数集中做了一点超参数搜索;...