此外,FT-M 似乎可以更好地处理插入任务,因为它对 WikiDatarecent 的编辑成功和可移植性优于 ZsRE 和 WikiDatacounterf act。对于 WikiBio 的任务,目前的方法可以适当地缓解幻觉并保持良好的流畅性。对于任务 Convesnt,我们发现当前的方法不能很好地改变模型的情绪,因为编辑成功率低于 65%。SERAC 可以完美地处理小...
大型语言模型(Large Language Models,简称LLMs)是一类先进的人工智能模型,它们通过深度学习技术,特别是神经网络,来理解和生成自然语言。这些模型在自然语言处理(NLP)领域中扮演着越来越重要的角色。以下是大型语言模型的一些关键特点和应用: 1. 定义和工作原理 定义:大型语言模型是基于大量数据训练的复杂神经网络,能够捕...
论文对此的具体操作是: 把控COT推理步骤, 每次COT生成中间问题后, 使用问题进行检索(论文的检索方式为: 调用Google搜索APISerpAPI配合Wiki关键词en.wikipedia.org {q}对问题进行检索), 从而得到相应内容作为前置上下文, 促进模型对中间问题正确回答, 然后继续COT步骤生成下一个中间问题或直接完成原始的回答(下图为示例...
It aims to summarize academic literature, solve math problems, and generate Wiki articles. However, after its launch, Galactica faces criticism for generating content that sounds grammatically correct but is scientifically inaccurate, leading Meta to pull it down after just three days. Some experts ...
Large Language Models (LLMs)可大致划分为encoder-only LLMs(Bert)、encoder-decoder-based LLMs(T5)、decoder-only models(GPT、LLaMA)。最常见的 decoder-only 模型的训练策略如下: 预训练阶段:采用 causal language modeling 策略在超大量语料库上进行预训练,只关注前一个标记来自动回归预测下一个标记。
Wikidata [20]是最广泛使用的百科知识图谱之一,它整合了从维基百科文章中提取的各种知识。其他典型的百科知识图谱,如Freebase [66]、Dbpedia [67]和YAGO [31],也是从维基百科获得的。此外,NELL [32]是一个持续改进的百科知识图谱,它会自动从网络中提取知识,并利用这些知识随着时间的推移提升其性能。除了英语以外...
图1:在Wikitext2上报告的LLaMA-7B上现有广泛使用的低比特权量化方法的perplexity (分数越低表示性能越好)。所有检查的先前方法在将模型量化为2bit时都会遭受显著的性能下降。本文的1bit量化方法可以超过这些2bit基线。 不幸的是,当量化比特宽度极低时,PTQ的有效性迅速降低,如图1所示。现有的PTQ方法设法将权重矩阵压缩...
表6:在不同的秩r下的WikiSQL和MultiNLI验证准确率。令人惊讶的是,在这些数据集上,即使秩只有1,适应Wq和Wv也足够了,而单独训练Wq则需要更大的秩。我们在第H.2节中对GPT-2进行了类似的实验。 表6显示,令人惊讶的是,LoRA在非常小的秩r(特别是对于{Wq, Wv}而言)下已经具有竞争力的性能。这表明更新矩阵∆...
课程名称:具有大型语言模型的生成式AI (Generative AI with Large Language Models) 课程地址:https://www.coursera.org/learn/generative-ai-with-llms/ Gain foundational knowledge, practical skills, and a functional understanding of how generative AI works ...
For evaluation, we curate FreshWiki, a dataset of recent high-quality Wikipedia articles, and formulate outline assessments to evaluate the pre-writing stage. We further gather feedback from experienced Wikipedia editors. Compared to articles generated by an outline-driven retrieval-augmented baseline,...