大语言模型是一种建立在 Transformer 架构上的大规模神经网络程序,其功能主要是理解和处理各种语言文字。这种模型的优势在于,其能够在多种任务中实现通用学习,无须对特定语言文字进行大量定制,是目前人类世界中第一个通用的人工智能模型。当我们讨论大语言模型时,主要是关注如何让计算机能够理解和生成人类语言。 简单来说...
Language Model (语言模型)是一种统计模型,用于预测一系列单词在文本序列中的概率。作为基于人工神经网络的一项重要人工智能技术,Language Model 通过对大规模文本数据进行训练,以理解语言并预测序列中的下一个单词。 LLM (大型语言模型),后续简称为“LLM”,则是一种具备大量可调参数的神经网络,使其能够学习语言中的复...
第三阶段是预训练语言模型(Pre-trained Language Model,PLM),它是一种使用大量文本数据进行训练的自然语言处理模型。相对于 NLM,PLM 使用无监督学习方法,因此无需标注数据或提供文本类型等信息。其中,Transformer 架构是一种常见的预训练语言模型。第四阶段是大预言模型(Large Language Model),现在的 LLM 可以...
基于自编码器的模型(Autoencoder-Based Model) 一种类型的大型语言模型是基于自编码器的模型,它通过将输入文本编码为较低维度的表示,然后根据该表示生成新的文本。这种类型的模型在文本摘要或内容生成等任务中表现出色。 序列到序列模型(Sequence-to-Sequence Model) 另一种类型的大型语言模型是序列到序列模型,它接收...
大语言模型(英文:Large Language Model,缩写LLM),也称大型语言模型,是一种人工智能模型,旨在理解和生成人类语言。它们在大量的文本数据上进行训练,可以执行广泛的任务,包括文本总结、翻译、情感分析等等。LLM的特点是规模庞大,包含数十亿的参数,帮助它们学习语言数据中的复杂模式。这些模型通常基于深度学习架构,如转化器,...
大语言模型的定义 大语言模型(英文:Large Language Model,缩写LLM),也称大型语言模型,是一种人工智能模型,旨在理解和生成人类语言。它们在大量的文本数据上进行训练,可以执行广泛的任务,包括文本总结、翻译、情感分析等等。LLM的特点是规模庞大,包含数十亿的参数,帮助它们学习语言数据中的复杂模式。这些模型通常基于深度学...
在这个领域中,大语言模型(Large Language Model)是一种非常重要的人工智能模型,它通过对大量语言数据进行训练,学习了自然语言的语法、语义和上下文关系等规律,能够理解和生成高质量的自然语言文本,实现自然语言处理任务,如文本分类、问答、机器翻译等。 一、大语言模型的核心技术...
LLM大语言模型(Large Language Model)是一种基于深度学习技术的自然语言处理模型,它通过大量文本数据的训练,能够生成自然语言文本或理解语言文本的含义。 LLM 即大型语言模型(Large Language Model),是一种利用机器学习技术来理解和生成人类语言的人工智能模型。
随着人工智能技术的快速发展,自然语言处理(NLP)领域取得了显著进步。近年来,大型语言模型(LLM, Large Language Model)逐渐成为NLP领域的研究热点。本文将对大模型语言进行简要介绍,并分析其优势、应用以及挑战。 大模型语言概述 大型语言模型是指具有大量参数的深度学习模型,用于处理自然语言任务。这些模型通常基于神经网络...
ChatGLM是由清华技术成果转化的公司智谱AI开发的开源、支持中英双语的对话语言模型,基于General Language Model (GLM) 架构研发,拥有62亿参数,支持在单张消费级显卡上进行推理使用,在保障平民消费能力的情况下,具有小而精的特点。 ChatGLM当前版本模型的能力提升主要来源于独特的千亿基座模型GLM-130B。其不同于BERT、GP...