laravel>=4.1 v4.3版本以后支持Laravel-5.5 v4版本支持Laravel-5.2、5.3、5.4 v3版本支持Laravel-5.1 v2版本支持Laravel-4 强烈建议使用支持事物功能的数据引擎(像MySql的innoDb)来防止可能的数据损坏。 安装 在composer.json文件中加入下面代码: "kalnoy/nestedset": "^4.3", 运行composer install来安装它。 或者直接...
For prior Laravel versions:... use Kalnoy\Nestedset\NestedSet; Schema::create('table', function (Blueprint $table) { ... NestedSet::columns($table); });To drop columns:... use Kalnoy\Nestedset\NestedSet; Schema::table('table', function (Blueprint $table) { NestedSet::dropColumns($table...
laravel-nestedset是一个关系型数据库遍历树的larvel4-5的插件包 目录: Nested Sets Model简介 安装要求 安装 开始使用 迁移文件 插入节点 获取节点 删除节点 一致性检查和修复 作用域Nested Sets Model简介 Nested Set Model 是一种实现有序树的高明的方法,它快速且不需要递归查询,例如不管树有多少层,你可以仅使用...
在Laravel 框架中,嵌套集合模型已经有了一个很好的“轮子”,就是 Nestedset 扩展模块,让我们可以不用去管实现的细节,简单好用,简直不要太爽啊。 二、Laravel 实现无限级分级实例 1、安装 nestedset 扩展 安装时要注意版本,查看laravel 版本命令: php artisan -v,Laravel 5.7+ 之后支持 nestedset v5 版本。 compos...
laravel-nestedset是一个关系型数据库遍历树的larvel4-5的插件包 目录: Nested Sets Model简介 安装要求 安装 开始使用 迁移文件 插入节点 获取节点 删除节点 一致性检查和修复 作用域 Nested Sets Model简介 Nested Set Model 是一种实现有序树的高明的方法,它快速且不需要递归查询,例如不管树有多少层,你可以仅使...
注:排序范围为 Laravel 所有相关项目总榜,另外两个榜单是 Laravel 扩展排行榜 和Laravel 应用排行榜。 关键词 database tree laravel hierarchy nested-sets eloquent children parent sibling webfactor ancestor descendant 注:关键词是作者在 composer.json 文件里设置。讨论...
这篇其实是我们为kalnoy/nestedset这个插件写的中文文档,因为这个插件比较重要,相对复杂,但国内用的小伙伴还比较少,后期我们会提交给该插件的作者,届时在其github页面也可以看喽~ shenpili 闻名一方 11 想进一步了解多级无限分类背后算法的童鞋,可以看我们的这一篇文章嵌套集合模型(Nested set model)介绍http://www....
Laravel kalnoy/nestedset README This is a Laravel 4-6 package for working with trees in relational databases. Laravel 5.7, 5.8, 6.0 is supported since v5 Laravel 5.5, 5.6 is supported since v4.3 Laravel 5.2, 5.3, 5.4 is supported since v4...
跨域资源共享 laravel-cors 014. Zip 打包工具——chumper/zipper 013. 嵌套集合模型(无限极分类)——kalnoy/nestedset(代替 baum/baum) GeoIP - 通过 IP 获取城市位置信息 016. 二维码生成工具——simplesoftwareio/simple-qrcode 017. 条形码生成工具——milon/barcode ...
Laravel-nestedset是Laravel框架中的一个无限级分类的扩展包,它的实现有别于传统的邻接表模型,采用的是一种新的分层数据模型叫嵌套集合模型,这种模型能够实现快速查询,运用在少修改、频查询的业务场景中能够提升较大的查询效率。下面我就带着大家一步一步来熟悉这个扩展。