图像超分辨LapSRN:DeepLaplacianPyramidNetworksforFastandAccurateSuper-Resolution论文笔记简介 作者使用的超分辨结构,是拉普拉斯金字塔,每一级的金字塔都以粗糙分辨率的特征图为输入,用解卷积来升采样得到更精细的特征图。另外,网络的训练使用了robust Charbonnierlossfunction,这个损失 ...
Adversarial training. (对抗训练)SRGAN方法【20】利用感知损失( the perceptual loss)【16】和与现实图片的对抗损失(the adversarial loss)来优化网络。我们注意到,我们的LapSRN可以很容易地扩展到对抗训练框架中。由于这不是我们的贡献,我们在补充材料中提供了对抗损失的实验。 3.Deep Laplacian Pyramid Network for S...
(三) Loss 定义: Loss function: (四)总结 论文链接:传送门 (一)介绍 这篇文章引入Laplacian Pyramid来对超分方法进行改进。主要是对 Image Super-Resolution Using Deep Convolutional Networks 这篇文章的改进。之前的方法有以下几点缺点 使用了bicubic的interpolate对图片进行预处理,使图片达到预先设定的分辨率。但这...
实验证明LapSRN(ss)更work一些 三、Loss function 本文认为相同的LR patch 可能有多种corresponding HR patches,而L2范数并不能capture the underlying multi-modal distributions of HR patches. 因此L2范数重建出的图像往往过平滑 本文提出了一种抗噪性强的loss functions: Experiments: D,R关系, D为每个pyramid中的...
(dense_feat)# Dense feature for lev 6# decoder 1 - Pyramid level 6lap_lv6=torch.sigmoid(self.decoder1(dense_feat))# decoder就是将通道数逐渐缩减为1,表示depth maplap_lv6_up=self.upscale(lap_lv6,scale_factor=2,mode='bilinear')# decoder 2 - Pyramid level 5dec2=self.decoder2_up1(...
Deep Generative Image Models using a Laplacian Pyramid of Adversarial Networks NIPS 2015 摘要:本文提出一种 generative parametric model 能够产生高质量自然图像。我们的方法利用 Laplacian pyramid framework 的框架,从粗到细的方式,利用 CNN 的级联来产生图像。在金字塔的每一层,都用一个 GAN,我们的方法可以产生...
简介:Deep Generative Image Models using a Laplacian Pyramid of Adversarial NetworksNIPS 2015 摘要:本文提出一种 generative parametric model 能够产生高质量自然图像。 Deep Generative Image Models using a Laplacian Pyramid of Adversarial Networks NIPS 2015 ...
Specifically, we use recursive layers for the FCNN to share parameters across and within pyramid levels, thus significantly reducing the network parameters. Third, a total loss consisting of multiple across-scale loss functions is employed for training, yielding higher accuracy. Extensive experimental ...
MPSImagePyramid MPSImageReadWriteParams MPSImageReduceColumnMax MPSImageReduceColumnMean MPSImageReduceColumnMin MPSImageReduceColumnSum MPSImageReduceRowMax MPSImageReduceRowMean MPSImageReduceRowMin MPSImageReduceRowSum MPSImageReduceUnary MPSImageRegion MPSImageScale MPSImageSobel MPSImageStatisticsMean MPSImage...
2.42M 文档页数: 9页 顶/踩数: 0/0 收藏人数: 1 评论次数: 0 文档热度: 文档分类: 待分类 系统标签: pyramidresolutionlaplaciannetworkssuperdeep DeepLaplacianPyramidNetworksforFastandAccurateSuper-ResolutionWei-ShengLai1Jia-BinHuang2NarendraAhuja3Ming-HsuanYang11UniversityofCalifornia,Merced2VirginiaTech3Univ...