Language Modeling with Gated Convolutional Networks ( GLU )理解 技术标签:深度学习-卷积网络 简介 门控线性单元(GLU)是卷积神经网络中的一种门控机制,与循环神经网络的门控循环单元(GRU)不同的的是更加进行梯度容易传播,不易造成梯度消失或者梯度爆炸。而且在计算时间上也大幅度减少。 GLU
论文总结 摘要 文章贡献 方法介绍 结果分析 论文名:Language Modeling with Gated Convolutional Networks 论文作者:Yann N.Dauphin ∣ | ∣Angela Fan ∣ | ∣Michael Auli ∣ | ∣David Grangier 期刊/会议名:ICML 2017 本文作者:XMU_MIAO 摘要 目前语言建模的主要方法是基... 查看原文 Gated CNN Gated CNN...
首先我们可以通过堆叠CNN来标识长文本,提取更高层、更抽象的特征,而且相比LSTM而言,我们需要的op更少(CNN需要O(N/k)个op,而LSTM将文本视为序列需要O(N)个op,其中N为文本长度,k为卷积核宽度),这样一来,我们需要的非线性操作也更少,有效地降低了梯度弥散的现象,使模型收敛和训练变得更加简单。此外,LSTM中模型下...
原文链接:Language Modeling with Gated Convolutional Networks 问题介绍:目前语言模型主要基于RNN,这篇文章提出了一种新颖的语言模型,仿照LSTM中的门限机制,利用多层的CNN结构,每层CNN都加上一个输出门限。文中提出的GLU模型在两个常用数据集上的测试效果超过了目前循环模型,并且速度更快。 主要方法 统计学语言模型,通...
Language Modeling with Gated Convolutional Networks 语言模型 所谓的语言模型,即是指在得知前面的若干个单词的时候,下一个位置上出现的某个单词的概率。 最朴素的方法是N-gram语言模型,即当前位置只和前面N个位置的单词相关。如此,问题便是,N小了,语言模型的表达能力不够。N大了,遇到稀疏性问题,无法有效的表征...
Grangier, "Language modeling with gated convolutional networks," in Proc. 34th Int. Conf. Mach. Learn. (ICML), vol. 70, Sydney, Australia, 2017, pp. 933-941.Yann N Dauphin, Angela Fan, Michael Auli, and David Grang- ier, "Language modeling with gated convolutional networks," in ...
Language Modeling with Gated Convolutional Networks(句子建模之门控CNN)--模型简介篇 最近忙着实验室的项目,一直没有时间做仿真,所以就先写一下之前看的一篇文章,总结一下吧。这次要说的是Gated CNN,这也是第一次将门限控制引入到CNN中的文章,感觉十分有新意,效果也很棒。下面我们来看一下,文章的主要贡献包括:...
Language Modeling with Gated Convolutional Networks Yann N. Dauphin Angela Fan Michael Auli David Grangier Facebook AI Research 6 1 0 Abstract bedding words in continuous space over which a neural net- 2 work is applied. The current state of the art to language The pre-dominant approach to ...
(Dauphin et al., 2017) ⇒Yann N. Dauphin,Angela Fan,Michael Auli, andDavid Grangier. (2017). “Language Modeling with Gated Convolutional Networks.” In: International Conference on Machine Learning (ICML-2017). Subject Headings:Gated Linear Unit (GLU),Neural Language Modeling. ...
Gated CNN (Dauphin et al., 2016) - 37.2 Language modeling with gated convolutional networks Neural cache model (size = 2,000) (Grave et al., 2017) - 40.8 Improving Neural Language Models with a Continuous Cache Link Temporal CNN (Bai et al., 2018) - 45.2 Convolutional sequence modeling...