NLP-Lecture 2: Language Modeling 雪豪 知乎真是个好地方 Task: 如何计算一个句子的概率/ the probability of a sequence of words, p(w1,w2,...,wn)? 这个问题等价于:在序列 w1,w2,...,wn−1 已经发生的前提下,计算下一个字是 wn 的概率, p(wn|w1,w2,...,wn−1) 一个vocabulary 的有...
^Language Modeling, Course notes for NLP by Michael Collins, Columbia University http://www.cs.columbia.edu/~mcollins/lm-spring2013.pdf ^An Empirical Study of Smoothing Techniques for Language Modeling https://www.aclweb.org/anthology/P96-1041.pdf ^https://www.jmlr.org/papers/volume3/bengio...
Stanley F. Chen and Joshua Goodman.Anempirical study of smoothing techniques forlanguage modeling. Computer Speech and Language, 13:359-394, October 1999. Thorsten Brants et al.Large Language Models in Machine Translation Gale & Sampson,Good-Turing Smoothing Without Tears Bill MacCartney,NLP Lunch T...
斯坦福大学自然语言处理第四课 语言模型(Language Modeling)笔记 一、课程介绍 斯坦福大学于2012年3月在Coursera启动了在线自然语言处理课程,由NLP领域大牛Dan Jurafsky 和 Chirs Manning教授授课: https://class.coursera.org/nlp/ 以下是本课程的学习笔记,以课程PPT/PDF为主,其他参考资料为辅,融入个人拓展、注解,...
Language Modeling---NLP学习笔记(原创) 本栏目来源于对Coursera在线课程NLP(by Michael Collins)的理解。课程链接为:https://class.coursera.org/nlangp-001 1. 语言模型定义: Model Representation: V:集合V包含语料中所有单词,例如:V={the,dog,laughs,saw,barks,cat,...};...
国立高等经济大学NLP学习笔记(2):语言建模(Language modeling) 这周讲核心的NLP方法。 2.1 语言建模:全是计数问题(Language modeling: it's all about counting!) 2.1.1 N-gram语言模型(N-gram language models) 我们从语言模型开始讲解。 什么是语言模型呢?语言模型就是计算序列单词(sequence words)或句子出现...
Repository to track the progress in Natural Language Processing (NLP), including the datasets and the current state-of-the-art for the most common NLP tasks.Language modeling Language modeling is the task of predicting the next word or character in a document. * indicates models using dynamic ...
Repository to track the progress in Natural Language Processing (NLP), including the datasets and the current state-of-the-art for the most common NLP tasks.Language modeling Language modeling is the task of predicting the next word or character in a document. ModelPaper / SourceCode Zen 2.0:...
4.1 Language Modeling 语言模型是一项 基准测试 任务,它帮助我们 衡量 我们在理解语言方面的进展。生成下一个单词,需要语法,句法,逻辑,推理,现实世界的知识等。 语言建模是许多NLP任务的子部分,尤其是涉及生成文本和估计文本概率的任务: 4.2 RNNs有啥用
不过在普林斯顿大学陈丹琦等人的论文《Should You Mask 15% in Masked Language Modeling?》中,作者发现:在有效的预训练方案下,他们可以掩蔽 40-50% 的输入文本,并获得比默认的 15% 更好的下游性能。 在掩码视觉建模 (MVM) 中,与 MLM 一样,MVM 对视觉(图像或视频)区域或 patch 进行采样,并且通常以 15% 的...