# pip3 install LangSegment-i https://pypi.org/simpleimportLangSegment # input text example 示例: text="你的名字叫<ja>佐々木?<ja>吗?韩语中的오빠读什么呢?あなたの体育の先生は\ 誰ですか? 此次发布会带来了四款iPhone 15系列机型\ 和三款Apple Watch等一系列新品,这次的iPad Air采用了LCD屏...
如果langsegment是一个第三方库,并且存在于PyPI上,你可以使用pip来安装它。如果它是一个自定义模块,你需要确保它的路径被正确添加到Python的搜索路径中。 安装'langsegment'模块: 如果langsegment是一个第三方库,并且可以通过pip安装,你可以在命令行中运行以下命令来安装它: bash pip install langsegment 注意:如...
# 首次安装:官方源(推荐)pip3 install LangSegment -i https://pypi.org/simple# 后续版本升级或更新:pip3 install LangSegment -i https://pypi.org/simple --upgrade# 或者,国内镜像(国内镜像同步慢几天,可能会导致您无法极时获得最新版本!!!):# pip3 install LangSegment -i https://pypi.mirrors.ustc...
这样做是为了改进对这些重要集成的支持。 langchain langchain包包含构成应用程序认知架构的链、代理和检索策略。这些不是第三方集成。这里的所有链、代理和检索策略都不特定于任何一个集成,而是在所有集成中通用的。 快速安装 pip install langchain or pip install langsmith && conda install langchain -c conda-f...
pip install -q langchain openai 设置OpenAI API 密钥: import os os.environ["OPENAI_API_KEY"] = "Your-API-Key" 示例代码 使用LLM: from langchain.llms import OpenAI llm = OpenAI(temperature=0.7) text = "世界上人口最多的五个城市是什么?" ...
Already on GitHub?Sign into your account wavetao2010opened this issueApr 18, 2024· 3 comments 只要遇到”加分!加分!“两个连续就会出现空的结果,导致报错。而单独的”加分!“却不会导致结果报错。 所以大家在使用的时候,如果出现报空的情况下,还是得多加一层判断,保证正确执行。
pip install torch==2.4.1 torchvision==0.19.1 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu124 pip install -U git+https://github.com/luca-medeiros/lang-segment-anything.git Or Clone the repository and install the required packages: ...
# 确保已经安装 tqdm: pip install tqdm loader = DirectoryLoader("../", glob="**/*.md", show_progress=True) docs = loader.load() 多线程加载 当文件数量非常多时,单线程读取文件可能效率不高。我们可以启用多线程以提升速度: loader = DirectoryLoader("../", glob="**/*.md", use_multithreadi...
矢量存储有效地管理嵌入数据的存储,并加速矢量搜索操作。我们将使用Chroma,一个专门用于简化包含嵌入的人工智能应用程序的开发的矢量数据库。它提供了一套全面的内置工具和函数,我们只需要使用 pip install chromadb 命令将它安装在本地。 现在我们可以存储和检索向量了,下面就是与LLM来整合了。
#pip install pymilvus from pymilvus import connections ENDPOINT=”https://xxxx.api.region.zillizcloud.com:443” connections.connect( uri=ENDPOINT, token=TOKEN) 创建Milvus Collection 并命名为 MilvusDocs。Collection 类似于传统数据库中的表,其具备 Schema,定义字段和数据类型。Schema 中的向量维度应该与 Em...