Langflow is a low-code app builder for RAG and multi-agent AI applications. It’s Python-based and agnostic to any model, API, or database. - langflow/docker/cdk.Dockerfile at main · ParisNeo/langflow
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1. Docker安装Flowise Flowise是一个开源项目,我们可以直接在github上获取,本例直接使用git 克隆项目到...
2.2.2 抽象层KisFunction定义 在kis-flow中创建一个新的目录function用来存放function的代码。 首先抽象接口编写在kis/目录下。 kis-flow/kis/function.go 代码语言:go 复制 packagekisimport("context""kis-flow/config")// Function 流式计算基础计算模块,KisFunction是一条流式计算的基本计算逻辑单元,// 任意个...
如果已经你已经有了可测试的实例,可以直接替换为你的实例,如果没有的话,可以使用Docker容器在本地跑一个,指令如下: docker run -d --name fastflow-mongo --network host mongo 运行fastflow 运行以下示例 packagemainimport("fmt""log""time""github.com/shiningrush/fastflow"mongoKeeper"github.com/shiningrus...
1、转到docker项目根目录下的文件夹 2、创建.env文件并指定PORT(参考.env.example) 3、启动容器docker-compose up -d 4、打开http://localhost:3000 5、您可以通过以下方式将容器放下docker-compose stop Docker Image 1、在本地构建镜像: dockerbuild--no-cache-tflowise. ...
一个流程可以部署到多个平台,例如本地开发服务、Docker 容器、Kubernetes 集群等。 部署到 Azure 应用服务:如果您想要部署到 Azure 应用服务。以下是官方博客中解释的需要执行的步骤。 如果要将其作为在线托管端点部署到 Azure 机器学习中,请按照以下步骤操作。您需要创建以下文件。
最后，我们来介绍一下流部署的问题。当前，存在多种可以供参考的部署方案。HuggingFace Spaces是一种部署RAG聊天机器人的简单方法，它具有可扩展的硬件基础设施和本地Langflow，不需要任何安装。当然，Langflow也可以通过Kubernetes集群、Docker容器安装和使用，也可以通过VM和Google Cloud Shell直接在GCP中安装和使用。总之...
fix: fix docker compose and add instructions (#2654) 8个月前 docker fix: add the git binary to the final step of the container images (#5863) 1个月前 docker_example fix: adjust LANGFLOW_CONFIG_DIR to prevent permission error (#6095) ...
当然,Langflow也可以通过Kubernetes集群、Docker容器安装和使用,也可以通过VM和Google Cloud Shell直接在GCP中安装和使用。有关部署的更多信息,请参阅此框架有关文档(https://docs.langflow.org/deployment-hugging-face-spaces)。 总之,新时代即将到来,低代码解决方案开始为人工智能在不久的将来在现实世界中的发展定...