一、这个Langflow到底啥来头？项目地址：https://github.com/langflow-ai/langflow核心定位：用乐高积木式操作搞定RAG检索增强和智能体开发！想象一下：你老板突然要你开发个能分析合同风险的AI工具，要是用传统方式至少得折腾大半个月。但用Langflow，直接拖拽「PDF解析」+「向量数据库」+「大模型问答」三个模块，...
Langflow是一个面向开发者的低代码工具网站，专注于多智能体人工智能、提示工程和检索增强生成（RAG）应用的开发，能帮助开发者轻松构建强大的AI智能体和工作流。以可视化方式搭建AI应用，通过拖放操作就能创建复杂的AI工作流，降低开发门槛，减少编写样板代码的工作量，让开发者把更多精力放在创新上。提供数百种预构建的...
一、这个Langflow到底啥来头? 项目地址:https://github.com/langflow-ai/langflow 核心定位:用乐高积木式操作搞定RAG检索增强和智能体开发! 想象一下:你老板突然要你开发个能分析合同风险的AI工具,要是用传统方式至少得折腾大半个月。但用Langflow,直接拖拽「PDF解析」+「向量数据库」+「大模型问答」三个模块,...
一、Langflow 简介 Langflow是一个用于构建 RAG(Retrieval-Augmented Generation)和多代理 AI 应用的低代码应用构建器。它基于 Python 构建,并且不依赖任何模型、API 或数据库。 二、Langflow 主要特征基于 Pyt…
Langflow[1]是一个用于构建 RAG(Retrieval-Augmented Generation)和多代理 AI 应用的低代码应用构建器。 它基于 Python 构建,并且对任何模型、API 或数据库都不依赖。 项目特点 主要特点 基于Python:与模型、API、数据源或数据库无关。 可视化 IDE:通过拖放方式构建和测试工作流。
Astra DB是一个基于Apache Cassandra的开源云原生数据库服务，它提供了强大的向量存储能力，非常适合用于构建RAG系统）上的向量数据库中来提供上下文，该数据库可以在流界面上轻松创建。目前，默认情况下，Astra DB对象能够自动检索Astra DB应用程序令牌，因此甚至不需要收集它。最后，需要创建将嵌入值存储在向量DB中的集合...
本文将介绍如何借助于Langflow的直观GUI界面来创建一个RAG聊天机器人的完整过程,期间将LLM与向量数据库集成以实现上下文驱动的响应。
一种用于构建多智能体和RAG应用的可视化框架 开源、Python驱动、完全可定制、大模型且不依赖于特定的向量存储
Langflow：构建AI应用程序的低代码平台 Langflow：打造AI应用的新利器Langflow，这款专为RAG和多智能体AI应用设计的低代码应用构建器，以其独特的优势脱颖而出。它基于Python语言，摆脱了对特定模型、API或数据库的依赖，使得构建过程更加灵活自由。其核心功能包括：可视化的集成开发环境：通过直观的拖放操作，轻松构建...
首先,需要在Langflow平台(https://astra.datastax.com/langflow/)进行注册。为了开始一个新项目,可以根据用户需求快速定制一些有用的预构建流程。本文中要创建一个RAG聊天机器人程序,最好的选择是使用向量存储(Vector Store)RAG模板。图1显示了这种方案的原始操作流程。