我们已将 Langfuse 与 RAG(检索增强生成) 等LLM 架构,以及 大语言模型驱动的自主代理 一起使用。 例如,在基于 RAG 的应用程序中,分析低评分的对话追踪有助于识别架构的哪个部分(如预检索、检索或生成)需要改进。当然,在这一领域,另一个值得考虑的选项是 Langsmith。 Apr 2024 评估 ? Langfuse 是一个用于...
在使用 channel 进行 goroutine 之间的通信时,有时候场面会变得十分复杂,以至于写出难以觉察、难以定位的偶现 bug,而且上线的时候往往跑得好好的,直到某一天深夜收到服务挂了、OOM 了之类的告警…… 本文来梳理一下使用 channel 中常见的三大坑:panic、死锁、内存泄漏,做到防患于未然。 2. 死锁 go 语言新手在编译...
duckduckgo.llmrag.cn 中国 $0+ - reegaa.com 中国 $1k+ $100+ - rlcase.com 中国 $0+ - rmclip.cn 中国 $0+ - zilill.com 中国 $10+ - zryqsw.com 中国 $0+ - zzhrjm.com 中国 $10+ - zzwshj.com 中国 $0+ - 786 结果 在这份完整报告中.我们知道 40,390 实时网站使用 Mala...
Langflow 是一个用于构建多代理和RAG(Retrieval-Augmented Generation)应用的新型可视化框架。它是开源的、由Python驱动、完全可定制的,并且不依赖于特定的大型语言模型(LLM)或向量存储 。
which can be used as test data to validate the application before deploying new changes. We've utilized Langfuse withRAG(retrieval-augmented generation), among other LLM architectures, andLLM-powered autonomous agents. In a RAG-based application, for example, analyzing low-scoring conversation traces...
RAG 是一个完整的系统,其工作流程可以简单地分为数据处理、检索、增强和生成四个阶段: @@ -39,10 +38,10 @@ RAG 是一个完整的系统,其工作流程可以简单地分为数据处理 1. 对检索到的信息进行处理和增强,以便生成模型可以更好地理解和使用。 4. **生成阶段** 1. 将增强后的信息输入到生成模型中,生成模...
GraphRAG: running Microsoft's GraphRAG using local LLM with ipex-llm RAGFlow: running RAGFlow (an open-source RAG engine) with ipex-llm LangChain-Chatchat: running LangChain-Chatchat (Knowledge Base QA using RAG pipeline) with ipex-llm Coding copilot: running Continue (coding copilot in VS...
基于ChatGLM 等大语言模型与 Langchain 等应用框架实现,开源、可离线部署的检索增强生成(RAG)大模型知识库项目。 ⚠️ 重要提示 0.2.10将会是0.2.x系列的最后一个版本,0.2.x系列版本将会停止更新和技术支持,全力研发具有更强应用性的 Langchain-Chatchat 0.3.x。 0.2.10 的后续 bug 修复将会直接推送到master...
基于ChatGLM 等大语言模型与 Langchain 等应用框架实现,开源、可离线部署的检索增强生成(RAG)大模型知识库项目。 ⚠️0.2.10将会是0.2.x系列的最后一个版本,0.2.x系列版本将会停止更新和技术支持,全力研发具有更强应用性的 Langchain-Chatchat 0.3.x。 目录 介绍 解决的痛点 快速上手 1. 环境配置 2. 模...
基于LangChain框架,从RAG开发到API集成完整覆盖。教程已开源GitHub,配套代码+实战案例+保姆级文档,小白也能轻松搭建专属AI助手! 📌 核心亮点:零门槛入门 × 企业级架构 × 完整开发链路,用最前沿技术武装你的简历! 教程链接 #AI教程#开源项目#编程学习#AI应用 ...