1、下载代码仓并安装PIP组件D git clone https://github.com/AXYZdong/handy-ollama cd handy-ollama/notebook/C6/fastapi_chat_app pip install -r requirements.txt 好像都满足了,无需安装。 2、启动Web界面 uvicorn app:app --reload 奇怪,为啥启动的时候找不到Ollama呢。。 换个conda环境试试。 conda ...
将 Ollama 与 LangChain 结合使用,可以在本地环境中快速构建基于开源模型的 AI 应用 一、安装依赖 首先确保已安装 Ollama 和 LangChain 相关库。 # 安装 Ollama(根据操作系统选择)# 参考官网: https://ollama.ai/# 安装 LangChain 和必要组件pip install langchain langchain-community 启动服务: # 启动...
运行以下命令进行安装: pip install "langserve[all]" fromtypingimportListfromfastapiimportFastAPIfromlangchain.llmsimportOllamafromlangchain.output_parsersimportCommaSeparatedListOutputParserfromlangchain.promptsimportPromptTemplatefromlangserveimportadd_routesimportuvicorn llama2 = Ollama(model="llama3.2") templ...
# here put theimportlib #pip install langchain langchain-community ollama-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple from langchain_community.llmsimportOllama # 初始化 Ollama 连接 llm=Ollama(base_url="http://localhost:11434",# Ollama 默认端口 model="deepseek-r1:latest",temperature=0.3,#...
"""# here put the import lib#pip install langchain langchain-community ollama -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simplefromlangchain_community.llmsimportOllama# 初始化 Ollama 连接llm=Ollama(base_url="http://localhost:11434",# Ollama 默认端口model="deepseek-r1:latest",temperature=0.3,...
#pip install langchain langchain-community ollama-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple from langchain_community.llmsimportOllama # 初始化 Ollama 连接 llm=Ollama(base_url="http://localhost:11434",# Ollama 默认端口 model="deepseek-r1:latest",temperature=0.3,# 控制创造性(0-1) ...
pipinstalllangchain-ollama 代码环节 from langchain_ollamaimportOllamaLLM ollm=OllamaLLM(model="qwen2.5-coder:latest")print(ollm.invoke("你好")) 运行 (venv)PS D:\Code\langchain>python .\main.py 你好!有什么我可以帮忙的吗? llama.cpp(deepseek-r1:1.5b) ...
确保你的Python环境符合langchain-chatchat的要求(Python 3.8-3.11),然后使用pip安装: bash pip install langchain-chatchat -U 为了避免依赖冲突,建议在一个虚拟环境中进行安装,如使用venv或conda。 安装ollama并拉取模型 首先,你需要下载并安装ollama。然后,使用ollama命令行工具拉取所需的模型,例如: bash oll...
pip install -r requirements.txt 现在还需要一些时间。你不需要 Ollama 的任何软件包,因为这是一个应用程序。现在我们可以开始编写聊天机器人的代码了。 创建必要的函数 要在Langchain 中创建聊天机器人,我们必须遵循以下步骤: 使用Langchain的任何 PDF 加载器读取 PDF 文件。
pip install langchain curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh # linux装llama2的指令 # 如果用的是Windows或者MacOS,前往这里下载:https://ollama.com/ 用Prompt模板 python from langchain_community.llms import Ollama from langchain_core.prompts import ChatPromptTemplate from langchain_core...