后来LangChainHub被放到了LangSmith里,早期的时候LangChainHub有Prompt、Chain、Agent,现在也只有Prompt。 3.原因 可能是后续为了商业化,将常用的prompt模板放入了LangSmith中,后续LangSmith是有各种付费计划 聚焦于Prompt,毕竟Prompt比较独立 而且易于交付。而Chains 和 Agents 相对来说,交付难度高一些,变动性也低,所以...
早期LangChainHub对自己的定位如下:LangChainHub 受 Hugging Face Hub 启发,是一个用于发现和提交常用的 提示、链、代理等的平台。早期,LangChainHub以Prompt集合为起点,然后很快扩展到 链和 代理。 这个定位我们从之前的LangChainHub在github仓库上的目录可见一斑。 此时的LangChainHub可以理解为LangChain工具包 或者...
fromlangchainimporthub,LLMChainfromlangchain.chat_modelsimportChatOpenAIfromkeysimportOPENAI_API_KEYimportosos.environ["OPENAI_API_KEY"]=OPENAI_API_KEYassumption_template=hub.pull("smithing-gold/assumption-checker")llm=ChatOpenAI()llm_chain=LLMChain(llm=llm,prompt=assumption_template)whileTrue:question=i...
LangSmith 平台最近发布了 LangChain Hub,这是一个用于管理和共享 LLM 提示词(Prompt)的在线平台。作为 LangChain 生态系统中的重要组成部分,Hub 使研究人员、开发者及组织能更便捷地发现、编辑和协作提示。这对促进 LLM 技术的发展大有裨益。 Hub 的目标是成为 LLM 提示词的首选中心,集中展示社区贡献的各类提示词...
GitHub地址:GitHub - hwchase17/langchain-hub 1、Prompt 从高层次上看,提示按用例组织在提示目录中。要在 LangChain 中加载提示,应使用以下代码片段: from langchain.prompts import load_prompt prompt = load_prompt('lc://prompts/path/to/file.json') ...
pip install langchainhub 这条命令会从Python包索引(PyPI)下载并安装langchainhub模块。 重新尝试导入模块: 安装完成后,你应该重新运行你的Python脚本或交互式环境,并尝试再次导入langchainhub模块。例如: python import langchainhub 如果安装成功且环境配置正确,这次应该不会再抛出ImportError。 检查Python环境配置:...
LangChainHub 🌐 This repo is getting replaced by our hosted LangChain Hub Product! Visit it athttps://smith.langchain.com/hub🌐 Introduction Taking inspiration from Hugging Face Hub, LangChainHub is collection of all artifacts useful for working with LangChain primitives such as prompts, chai...
在HuggingFaceHub上运行模型 https://www.youtube.com/watch?v=VW5LBavIfY4 这节课一方面有点水,约等于第四节课的llm全部改成Flan-ul2 20B 另一方面我没有付费的hugging face账号,所以只能看着sam自己跑代码 fromlangchain.llmsimportHuggingFaceHubflan_ul2=HuggingFaceHub(repo_id="google/flan-ul2",model_kwa...
We are starting off the hub with a collection of prompts, and we look forward to the LangChain community adding to this collection. We hope to expand to chains and agents shortly. Since we are using GitHub to organize this Hub, adding artifacts can best be done in one of three ways: ...
LangChain:用开发LLM的通用框架。 LlamaIndex:专门用于构建RAG系统的框架。 选择一个框架是对于项目的后续开发是非常重要的,因为如果后续更换框架是一个非常困难的事情,所以我们这里对这两个框架做一个简单的对比,这样对于选择会有一个初步的印象。 首先我们看看他们的Github表现和一些公开的信息: ...