这是因为有一些认识的朋友开始转行准备去做 LangChain 开发了。 就比如,前段时间就有一个朋友来找我帮忙,因为他想要调用OpenAI 的API 接口来做基于 LangChain 的开发,但是因为刚学习,很多基础知识不懂,就卡在了第一步。 确实,LangChain 的好处是会抹平很多AI大模型的调用差异,但是抛开 LangChain 本身不谈,直
from langchain_openai import ChatOpenAIfrom langchain_core.messages import HumanMessage, SystemMessagechat = ChatOpenAI(model="glm-4",temperature=0.3,max_tokens=200,api_key="your key",base_url='https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4/')messages = [SystemMessage(content="你是一名精通了 golang...
echo export OPENAI_API_KEY="sk-xxxxx" > ~/.bashrcsource ~/.bashrc 先安装 pip3 install langchain pip3 install opneai 直接上示例代码: import os import requests import time import json import time from langchain.llms import OpenAI API_SECRET_KEY = "你在智增增的key"; BASE_URL = "https:...
pip install langchain_community 首先我们定义api_key,如果你用的是openai,就不需要这么麻烦,只要定义环境变量就行了: zhipuai_api_key="xxxx" def generate_token(apikey: str, exp_seconds: int): id, secret = apikey.split(".") payload = { "api_key": id, "exp": int(round(time.time() * ...
LangChain 本身并不直接提供 API Key 的生成功能。LangChain 是一个用于构建与大语言模型(LLMs)相关的应用的开源框架,它支持与多种大模型 API 的集成,如 OpenAI、Azure、Google 等。这些 API Key 通常是由相应的模型提供商(如 OpenAI)生成的。 要生成用于 LangChain 的 API Key,你需要根据你打算集成的模型提供...
这段代码的作用是使用 Python 语言通过langchain库与 DeepSeek API 进行交互,实现一个基于用户信息提供个性化推荐的功能。 from langchain_openai.chat_models.base import BaseChatOpenAIfrom langchain_core.messages import HumanMessage, SystemMessage# 从环境变量中获取 API 密钥api_key = '<your api key>'# ...
const langGraphClient = new Client({ apiUrl: `http://localhost:${process.env.PORT}`, defaultHeaders: { "X-API-KEY": process.env.LANGCHAIN_API_KEY, }, }); // Update thread metadata with the generated title 0 comments on commit cb3d903 Please sign in to comment. Footer...
apiKey, apiUrl, assistantId, }: { children: ReactNode; apiKey: string | null; apiUrl: string; assistantId: string; }) => { const [threadId, setThreadId] = useQueryParam("threadId", StringParam); const streamValue = useTypedStream({ apiUrl, apiKey: apiKey ?? undefined, assistant...
python-3.x 来自Langchain的OpenAI需要“openai_API_key”，即使它已加载您可能需要存储OpenAI令牌，然后...
langchain目前还使用的是旧版的openai的接口，需要注意 示例代码，使用LLM进行预测 核心其实在于key和url的设置 方法有：1、使用环境变量来设置 2、使用变量来传入 3、使用手动设置环境变量 环境变量可以这样设置：echo export OPENAI_API_KEY="sk-xxxxx" > ~/.bashrcsource ~/.bashrc 先安装 pip3 ...