要将这些模型的潜力转化为实际应用,需要特定的工具,LangChain和LangFlow正是为此而生。 1 LangChain:构建智能应用的强大框架 LangChain是一个开源的Python工具,为开发者提供了强大的平台,可以将大型语言模型(LLMs)与众多工具和功能无缝对接。 LangChain不仅是一种工具,更是围绕大型语言模型(LLMs)构建的全面框架。可以...
Langflow(https://github.com/langflow-ai/langflow)是Langchain的图形用户界面,Langchain是LLM的集中式开发环境。早在2022年10月,LangChain就发布了,到2023年6月,它已成为GitHub上使用最多的开源项目之一。可以说,如今LangChain席卷了整个人工智能社区,特别是为创建和定制多个LLM而开发的框架,这些LLM具有与最相关的...
使用 LangFlow 创建流程非常简单。只需将侧边栏组件拖到画布上，并将它们连接起来即可创建您的流程。LangFlow 提供了多种 LangChain 组件可供选择，包括语言模型、提示序列化器、代理和链。通过编辑提示参数、链接链和代理、跟踪代理的思考过程以及导出您的流程来探索其功能。完成后，您可以将流程导出为 JSON 文件并...
或者,点击下面的 "在Cloud Shell中打开"按钮,在Google Cloud Shell中启动,并克隆Langflow存储库,然后启动一个交互式教程 ,引导您完成设置所需资源和在GCP项目上部署Langflow的过程。链接[4] 在Jina AI Cloud[5]上部署Langflow Langflow与langchain-serve集成,提供了一键部署到Jina AI Cloud的功能。 首先使用以下...
这个GitHub仓库是关于一个名为Langflow的项目。Langflow是一个用于实验和原型设计LangChain流水线的简便方法。该仓库提供了安装和部署Langflow的说明。你可以通过pip安装Langflow,并使用命令行界面(CLI)进行管理和配置。Langflow还可以在HuggingFace Spaces上运行,并提供了一个命令行接口供用户使用。Langflow的创新点包括以...
Flowise 是一个为 LangChain 设计的用户界面(UI),使得使用 LangChain 变得更加容易(低代码模式)。通过拖拽可视化的组件,组建工作流,就可以轻松实现一个大语言模型的应用配置,包括不限于 ChatGPT。
官网(Chat Completions (siliconflow.cn))上给出了详细的调用方式,我们可以方便的ctrl C 和 ctrl V 而Langchain支持自定义封装LLM(Custom LLM | 🦜️🔗 Langchain) 那我们就可以结合搞点事情,封装好的代码在这,需要自取: from langchain.llms.base import LLM ...
pip install -U langchain-serve Then, run: langflow --jcloud 🎉 Langflow server successfully deployed on Jina AI Cloud 🎉🔗 Click on the link to open the server (please allow ~1-2 minutes for the server to startup): https://<your-app>.wolf.jina.ai/ 📖 Read more about managin...
Langflow integrates with langchain-serve to provide a one-command deployment to Jina AI Cloud. Start by installinglangchain-servewith pip install -U langchain-serve Then, run: langflow --jcloud 🎉 Langflow server successfully deployed on Jina AI Cloud 🎉 🔗 Click on the link to open ...
首先安装 Prompt Flow 的 Visual Studio 扩展。 安装PromptFlow 扩展后,您将能够看到刚刚使用 PF Init 创建的流程。如果您打开流程,您将看到以下内容 接下来,创建一个自定义连接,它将存储 Azure OpenAI/ACS 密钥和端点。创建一个名为 langchain_pf_connection.yaml 的文件。将以下详细信息粘贴到其中。