chatchat整个架构是:langchain框架支持通过基于FastAPI提供的 API 调用服务,或使用基于Streamlit的 WebUI 进行操作。 所以由FastAPI提供所有server的服务,然后webUI这边是独立运行,同时调用FastAPI 如果有跨域问题可能会出现: web端一直显示please wait 无法建立websocket链接 关于跨域问题,笔者其实不是特别懂,不过听一位前辈...
app = FastAPI() 这样每次创建的app都是不同的,最后create_model_worker_app方法取出model_work对应的fastaip对象app,将app返回。 4.2 、uvicorn.run(app, host=host, port=port, log_level=log_level.lower()),启动模型对应的model_workder服务,这里的app来自model_workder的app。 二、chat过程 1、app.post...
本项目的最新版本中通过使用 FastChat接入Vicuna, Alpaca, LLaMA, Koala, RWKV 等模型,依托于 langchain框架支持通过基于 FastAPI 提供的 API 用服务,或使用基于 Streamlit 的WebUI 进行操作。 依托于本项目支持的开源 LLM 与 Embedding 模型,本项目可实现全部使用开源模型离线私有部署。与此同时,本项目也支持 ...
那么webui在Langchain-Chatchat/startup.py是通过cmd 直接跑的,所以跟 FastAPI是独立结构。 def run_webui(started_event: mp.Event = None, run_mode: str = None): from server.utils import set_httpx_config set_httpx_config() host = WEBUI_SERVER["host"] port = WEBUI_SERVER["port"] cmd ...
本项目的最新版本中通过使用FastChat接入 Vicuna, Alpaca, LLaMA, Koala, RWKV 等模型,依托于langchain框架支持通过基于FastAPI提供的 API 调用服务,或使用基于Streamlit的 WebUI 进行操作。 ✅ 依托于本项目支持的开源 LLM 与 Embedding 模型,本项目可实现全部使用开源模型离线私有部署。与此同时,本项目也支持 ...
本项目的最新版本中通过使用 FastChat接入Vicuna, Alpaca, LLaMA, Koala, RWKV 等模型,依托于 langchain框架支持通过基于 FastAPI 提供的 API 用服务,或使用基于 Streamlit 的WebUI 进行操作。 依托于本项目支持的开源 LLM 与Embedding 模型,本项目可实现全部使用开源模型离线私有部署。与此同时,本项目也支持 OpenAI...
本项目的最新版本中通过使用FastChat接入 Vicuna, Alpaca, LLaMA, Koala, RWKV 等模型,依托于langchain框架支持通过基于FastAPI提供的 API 调用服务,或使用基于Streamlit的 WebUI 进行操作。 ✅ 依托于本项目支持的开源 LLM 与 Embedding 模型,本项目可实现全部使用开源模型离线私有部署。与此同时,本项目也支持 ...
本项目的最新版本中通过使用 FastChat 接入Vicuna, Alpaca, LLaMA, Koala, RWKV 等模型,依托于 langchain 框架支持通过基于 FastAPI 提供的 API 调用服务,或使用基于 Streamlit 的WebUI 进行操作。 ✅ 依托于本项目支持的开源 LLM 与 Embedding 模型,本项目可实现全部使用开源模型离线私有部署。与此同时,本项目...
部署模型并使用FastAPI启动Web服务，处理请求并生成LLM响应。API在端口5001上运行，确保离线推理过程已经完成，无需重复下载模型。借助Langchain增加知识库功能，通过FAISS库构建向量数据库，并利用embedding模型将知识转换为向量形式。导入知识后，将向量数据库集成到代码中，引导LLM考虑背景知识。使用FastAPI API...
本项目的最新版本中通过使用FastChat接入 Vicuna, Alpaca, LLaMA, Koala, RWKV 等模型,依托于langchain框架支持通过基于FastAPI提供的 API 调用服务,或使用基于Streamlit的 WebUI 进行操作。 ✅ 依托于本项目支持的开源 LLM 与 Embedding 模型,本项目可实现全部使用开源模型离线私有部署。与此同时,本项目也支持 ...