ZHIPUAI_API_KEY 从open.bigmodel.cn/获取 按照LangChain文档的基本用法我们使用智谱AI模型。 如下 from langchain_community.chat_models import ChatZhipuAI from langchain_core.messages import AIMessage, HumanMessage, SystemMessage import os os.environ["ZHIPUAI_API_KEY"] = "。。。" chat = ChatZhipu...
from openai import OpenAI client = OpenAI( api_key="your api key", base_url="https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4/" ) 打开PyCharm编辑器新建demo04.py: 1.3对话代码示例 然后使用GLM-4的对话调用示例: from openai import OpenAI client = OpenAI( api_key="your zhipuai api key", base_url=...
发现缺少了,联想到Zhipu AI发布了新的API v4版本新SDK,我猜测应该是LangChain-Community上面的ChatZhipuAI适配的应该是v3版本的SDK 验证猜测 查看LangChain源码 # file: langchain_community/chat_models/zhipuai.pydef__init__(self,*args,**kwargs):super().__init__(*args,**kwargs)try:importzhipuai se...
遂想到昨天谷歌搜索时的第二个网站的内容,抱着试试的心态,ctrl c、ctrl v,它就流起来了,它真的流起来: defget_llm_lc(self, app, r: ChatCompletionRequestStruct):"""获取ai响应langchain版"""returnChatOpenAI( temperature=0.5, openai_api_key=Config.ZHIPUAI_API_KEY, openai_api_base=Config.ZHIPUAI...
为了兼容 langchain 开发,将zhipu官方API中的pydantic包从 v2 降级到 v1 - PlumpMole/langchain_zhipuai
但langchain官方并没有给出zhipuai的封装接口,所以笔者依照langchain_openai的源码封装了一个langchain_zhipu, 并依此开发了之前有提到过的“破茧日报”系统。市面上大部分langchain科普文章都是基于openai和azure openai接口,如果你想跳过openai学习/使用langchain,本系列将是你的不二选择,小编将带你用智谱chatglm学习...
streaming_chat = ChatZhipuAI( model="glm-4", temperature=0.5, streaming=True, callback_manager=CallbackManager([StreamingStdOutCallbackHandler()]), ) streaming_chat(messages) 智能助手显神通,问答之间意无穷。 虽无机智谈情感,助人解忧似春风。
""" 获取ai响应langchain版 """return ChatOpenAI( temperature=0.5, openai_api_key=Config.ZHIPUAI_API_KEY, openai_api_base=Config.ZHIPUAI_OPENAI_API_URL, model=Config.ZHIPUAI_MODEL, streaming=r.streaming, callbacks=[StreamingStdOutCallbackHandler()], ...
generate_response函数使用ZhipuAILLM模型生成对话的响应。它接受用户输入的文本和 API 密钥,调用模型的invoke方法生成回复,并使用StrOutputParser对输出进行解析。 def generate_response(input_text, openai_api_key): llm = ZhipuAILLM(temperature=0.7, api_key=openai_api_key) ...
可以将申请到的 API_KEY 配置到环境变量 ZHIPUAI_API_KEY。 建议使用 .env 文件来管理环境变量,这需要安装 python_dotenv 包: pip install python_dotenv 你的.env 文件: ZHIPUAI_API_KEY="你的KEY" 然后在你的代码目录中: # 加载 .env 到环境变量 import os from dotenv import load_dotenv, find_dote...