types.embeddings import EmbeddingsResponded, Embedding client = ZhipuAI(api_key="--") response: EmbeddingsResponded = client.embeddings.create( model="embedding-2", #填写需要调用的模型名称 input="你好", ) embeddings: List[Embedding] = response.data 使用pytorch生成embdding pip ...
采用大模型在线接口：如OpenAI或者ChatGLM的接口本地部署Embedding模型：如M3E、Moka等 方便起见，我们直接使用ChatGLM的接口服务，还是采用LangChain对接：from zhipuai_embedding import ZhipuAIEmbeddings# embedding = HuggingFaceEmbeddings(model_name="moka-ai/m3e-base") 这是引入本地部署模型的方式embedding = ...
但langchain官方并没有给出zhipuai的封装接口,所以笔者依照langchain_openai的源码封装了一个langchain_zhipu, 并依此开发了之前有提到过的“破茧日报”系统。市面上大部分langchain科普文章都是基于openai和azure openai接口,如果你想跳过openai学习/使用langchain,本系列将是你的不二选择,小编将带你用智谱chatglm学习...
•本地部署Embedding模型:如M3E、Moka等 方便起见,我们直接使用ChatGLM的接口服务,还是采用LangChain对接: from zhipuai_embedding import ZhipuAIEmbeddings # embedding = HuggingFaceEmbeddings(model_name="moka-ai/m3e-base") 这是引入本地部署模型的方式 embedding = ZhipuAIEmbeddings() # 引入在线embedding服务...
嵌入(Embedding)是一种将单词、短语或整个文档转换为密集向量的技术。每个单词或短语被转换成一组数字,这组数字捕捉了该文本的某些语义特征。 嵌入模型通过将文本转换为计算机可以处理的数值形式(即向量),使得计算机能够理解和处理自然语言。通过嵌入捕获文本的语义,可以快速有效地找到文本的其他相似部分。
本地部署Embedding模型:如M3E、Moka等 方便起见,我们直接使用ChatGLM的接口服务,还是采用LangChain对接: from zhipuai_embedding import ZhipuAIEmbeddings# embedding = HuggingFaceEmbeddings(model_name="moka-ai/m3e-base") 这是引入本地部署模型的方式embedding = ZhipuAIEmbeddings() # 引入在线embedding服务query1...
get_vectordb函数创建一个向量数据库实例。它使用ZhipuAIEmbeddings生成嵌入向量,并通过Chroma模块加载或创建持久化的向量数据库。 AI检测代码解析 def get_vectordb(): embedding = ZhipuAIEmbeddings() persist_directory = './data_base/vector_db/chroma' ...
调一下智谱的embedding接口看看效果,首先我们得先有向量数据: text_embedding接口文档: https://open.bigmodel.cn/dev/api#text_embedding 拿到结果后就需要入库了,我这边的代码: # 先拆分 text_splitter = RecursiveCharacterTextSplitter( chunk_size=Config.ZHIPUAI_EMBEDDING_CHUNK_SIZE, ...
用户输入的文档或问题,首先经过文本分割模块,将长句子分割为文本块,输入到Embedding模型,实现向量化进行文本相似性计算,最后将相似的k个文本与问题,输入到LLM模型中,LLM模型通过理解感知、规划、记忆和使用工具完成对问题的回答。 AI Agent 整体流程示意图:
pip install langchain langchain_zhipu 其中,langchain 只要 v0.1.0 ,而 langchain_zhipu 最好安装最新的 4.1.x 版本。 代码例子 基本用法 usage.ipynb 智能体 agent.ipynb 向量模型 embedding.ipynb 模型统计 tokens.ipynb 知识库 knowledge.ipynb 知识库应用 knowledge_app.ipynb textlong+智谱 官方接口指南 智...