你将能看到以下界面FastAPI Docs 界面Web UI 启动界面示例：Web UI 对话界面：Agent-Tool效果Web UI 知...
自定义 agent 功能 千问的 API 直接回答虽然不如智谱 API, 不过好在可以用 agent 功能。使用自定义agent 功能,需要使用能够和 agent 对齐的模型, zhipu-api 暂时还没有对齐,所以需要用 qwen-api. 在server/agent/tools/myrobot.py 文件中修改 serve_drink.py 文件的绝对路径 在对话框输入“我想喝一杯热牛奶...
agents import AgentType from zhipuai_llm import ZhipuAILLM llm = ZhipuAILLM(model="chatglm_std", temperature=0, zhipuai_api_key=zhipuai.api_key) # serpapi 负责搜索,llm-math 负责计算20% tools = load_tools(["serpapi", "llm-math"], llm=llm) # ZERO_SHOT_REACT_DESCRIPTION 的意思是...
from openai import OpenAI client = OpenAI( api_key="your api key", base_url="https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4/" ) 打开PyCharm编辑器新建demo04.py: 1.3对话代码示例 然后使用GLM-4的对话调用示例: from openai import OpenAI client = OpenAI( api_key="your zhipuai api key", base_url=...
高级使用(Agent调用) fromlangchain_community.chat_modelsimportChatZhipuAIimportosfromlangchainimporthubfromlangchain.agentsimportAgentExecutor, create_react_agentfromlangchain_community.tools.tavily_searchimportTavilySearchResults os.environ["ZHIPUAI_API_KEY"] ="28ad7bb6200e2942eb52a5cff8dd1ba8.OhwUu...
Agent 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 from langchain_community.chat_models import ChatZhipuAI import os from langchain import hub from langchain.agents import AgentExecutor, create_react_agent from langchain_community.tools.tavily_search import TavilySearchResults os.environ["ZHIP...
这里实例化了ChatZhipuAI,即GLM,后面要问大模型的时候可以直接llm.invoke(问题)。接着来看RAG的构建代码: import bs4 from langchain import hub from langchain_chroma import Chroma from langchain_community.document_loaders import WebBaseLoader from langchain_core.output_parsers import StrOutputParser ...
agents定义AgentExecutor的输入、输出、智能体会话、工具参数、工具执行策略的封装 callbacks抽象AgentExecutor过程中的一些交互事件,通过事件展示信息 chat_modelszhipuai sdk的封装层,提供langchain的BaseChatModel集成,格式化输入输出为消息体 embeddingszhipuai sdk的封装层,提供langchain的Embeddings集成 ...
agents定义AgentExecutor的输入、输出、智能体会话、工具参数、工具执行策略的封装 callbacks抽象AgentExecutor过程中的一些交互事件,通过事件展示信息 chat_modelszhipuai sdk的封装层,提供langchain的BaseChatModel集成,格式化输入输出为消息体 embeddingszhipuai sdk的封装层,提供langchain的Embeddings集成 ...
注意GLM4支持Agent调用。 相关依赖包安装: #!pip install --upgrade httpx httpx-sse PyJWT 引入相关依赖包 from langchain_community.chat_models import ChatZhipuAI from langchain_core.messages import AIMessage, HumanMessage, SystemMessage 一、首先需要注册智普的开发者账号:https://open.bigmodel.cn/...