https://cloud.baidu.com/product/wenxinworkshop 打开后点击下图中的申请体验: (2) 文心一言的langchain插件 申请到两个key后,就可以准备开始开发了。要在langchain中接入百度文心一言,可以借助插件:langchain-wenxin 插件安装命令如下: pip install langchain-wenxin 或 pip3 install langchain-wenxin (3) 文心一...
ERNIE-Embedding V1由百度公司提供,依赖于文心大模型能力,以接口形式调用。 https://cloud.baidu.com/doc/WENXINWORKSHOP/s/alj562vvu M3E M3E是一款功能强大的开源Embedding模型,包含m3e-small、m3e-base、m3e-large等多个版本,支持微调和本地部署。 https://huggingface.co/moka-ai/m3e-base BGE BGE由北京...
(LLM):url="https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/ai_custom/v1/wenxinworkshop/chat/eb-instant"model_name:str=Field(default="ERNIE-Bot-turbo",alias="model")request_timeout:Optional[Union[float,Tuple[float,float]]]=None temperature:float=0.95"""temperature 说明: (1)较高的数值会使输出更加随机...
langchain-wenxin的github地址<https://github.com/ninehills/langchain-wenxin> 3、创建翻译助手 3.1、创建translate_helper.py文件,内容如下: Python 收起 from langchain.prompts import ( ChatPromptTemplate, HumanMessagePromptTemplate, ) from langchain_wenxin import ChatWenxin WENXIN_APP_...
https://cloud.baidu.com/doc/WENXINWORKSHOP/s/alj562vvu M3E M3E是一款功能强大的开源Embedding模型,包含m3e-small、m3e-base、m3e-large等多个版本,支持微调和本地部署。 https://huggingface.co/moka-ai/m3e-base BGE BGE由北京智源人工智能研究院发布,同样是一款功能强大的开源Embedding模型,包含了支持中...
pip install openai langchain langchain-wenxin 现在就可以在pycharm里新建项目测试wenxin大模型了: 文件结构如下: test-wenxin.py: ''' 0.导包 1.获取AK&SK 2. 3.''' from langchain_wenxin import Wenxin # from langchain.chat_models import ChatWenxin ...
目前部分代码还是不太兼容,例如新版本langchain的SQLDatabase和SQLDatabaseChain已经修改到其他的库里了,博主的MYSQL链接问题等等。 新版要求python要高于3.7以上,较低版本无法运行,有包会冲突。本地测试环境:Python 3.10.12 pip install openai langchain langchain-wenxin pymysql langchain_experimental ...
(注意,在文心一言那里https://wenxin.baidu.com/user/key申请的API KEY是不行的) 文心一言那里的API可以用HTTP调用,在LangChain这里用不了。参考: https://download.csdn.net/blog/column/7835468/130958972 直接起飞: fromlangchain_core.promptsimportChatPromptTemplatefromlangchain_core.output_parsersimportStrOutp...
Expand Up@@ -164,4 +164,4 @@ cython_debug/ *.json #相关文件 /知识工程-大语言模型/LangChain实战/1-LangChain文档/1-LangChain入门/api_secret_key.py /api_secret_key.py 0...文档/1-LangChain入门/langchain_wenxinyiyan.py → ...in入门/LangChain介绍/langchain_wenxinyiyan.py...
参数chunk_size指定块的大小,这个参数值参考<https://cloud.baidu.com/doc/WENXINWORKSHOP/s/alj562vvu#body%E5%8F%82%E6%95%B0>中Body参数input的描述。 chunk_overlap为0,相邻文本块无重复内容,此参数如果大于0,那么上一个文本块的结尾部分做为下一个文本块的开头。 4.3、向量化和存储 我们定义了...