第一步,根据你的模型设置环境变量,如果用的是 OpenAI ,直接设置 OpenAI API Key , 如果是Azure OpenAI,则需要设置type , api verseion , api base 和 api key。 第二步,使用 LangChain 中的 WebBaseLoader ,配置你需要用于数据源的网页 url 将其加载为文本。 这样加载以后的 documents 就是包含网页元数据和...
下面是一个使用LangChain构建RAG应用的示例代码：# 导入LangChain的库from langchain import *# 加载数据源loader = WebBaseLoader()doc = loader.load("https://xxx.html")# 分割文档对象splitter = RecursiveCharacterTextSplitter(max_length=512)docs = splitter.split(doc)# 转换文档对象为嵌入，并存储到向量...
WebBaseLoader是LangChain提供的一个工具,可以直接从网页中加载文本数据。以下是如何使用它的示例: from langchain.document_loaders import WebBaseLoader # 指定要加载的网页URL url = "https://www.gutenberg.org/files/1727/1727-h/1727-h.htm" # 创建WebBaseLoader实例 loader = WebBaseLoader(url) # 加载...
下面是加载Web数据的WebBaseLoader的使用方法: from langchain.document_loaders import WebBaseLoader loader = WebBaseLoader("https://lilianweng.github.io/posts/2023-06-23-agent/") data = loader.load() 数据切分能力 LangChain提供了文本切分工具,可以方便的将加载后的文本进行切分处理。上面将网页内容...
langchain.vectorstores import Chromafrom langchain_core.runnables import RunnablePassthroughfrom trulens_eval.feedback.provider import OpenAIimport numpy as npfrom trulens_eval.app import Appfrom trulens_eval.feedback import Groundedness# 加载文件loader = WebBaseLoader( web_paths=("https://lilian...
在这种情况下,我们将使用“WebBaseLoader”,它使用“urllib”和“BeautifulSoup”来加载和解析传入的网址,每个网址返回一个“Document”。我们可以通过将参数传递给“BeautifulSoup”解析器上的“bs_kwargs”来自定义html->文本解析(请参阅BeautifulSoup文档[28])。在这种情况下,只有带有“post-content”,“post-title”...
from langchain_community.document_loaders import WebBaseLoader from langchain_community.document_loaders import UnstructuredHTMLLoader from langchain_core.output_parsers import StrOutputParser from langchain_text_splitters import RecursiveCharacterTextSplitter ...
loader=WebBaseLoader("https://in.m.jd.com/help/app/register_info.html")data=loader.load()text_splitter=RecursiveCharacterTextSplitter.from_tiktoken_encoder(model_name="gpt-3.5-turbo",allowed_special="all",separators=["\n\n","\n","。",","],chunk_size=800,chunk_overlap=0)docs=text_sp...
首先,我们需要加载要索引的数据。为此,我们将使用WebBaseLoader。这需要安装BeautifulSoup。 pip install beautifulsoup4 之后,我们就可以导入并使用WebBase Player了。 fromlangchain_community.document_loadersimportWebBaseLoader loader = WebBaseLoader("https://docs.smith.langchain.com/user_guide") ...
# Build a sample vectorDBfrom langchain.vectorstores import Chromafrom langchain.document_loaders import WebBaseLoaderfrom langchain.embeddings.openai import OpenAIEmbeddingsfrom langchain.text_splitter import RecursiveCharacterTextSplitter# Load blog postloader = WebBaseLoader("https://lilianweng.github....