在本文范例,我们使用LangChain4J的高阶API来创建一个简单的Agent,用户通过Agent与ERNIE-Bot交互,并通过ERNIE-Bot的Function calling功能来调用工具(以下称为Tool,即外部API),模拟一个非常简单的本地商店发现与下单场景。范例的目的除了学习LangChain4J的Agent与Tool之基本开发外,还包括部分的协议追踪分析。我们使用Kotlin...
幸运的是,有一个演示,它利用了 SerpApi 和另一个数学计算工具,展示了 LangChain 如何区分和使用两种不同的工具: from langchain.agents import load_toolsfrom langchain.agents import initialize_agentfrom langchain.agents import AgentTypefrom langchain.chat_models import ChatOpenAIfrom langchain.llms import...
在本文范例,我们使用LangChain4J的高阶API来创建一个简单的Agent,用户通过Agent与ERNIE-Bot交互,并通过ERNIE-Bot的Function calling功能来调用工具(以下称为Tool,即外部API),模拟一个非常简单的本地商店发现与下单场景。范例的目的除了学习LangChain4J的Agent与Tool之基本开发外,还包括部分的协议追踪分析。我们使用Kotlin...
__all__ = [ "AINAppOps", "AINOwnerOps", "AINRuleOps", "AINTransfer", "AINValueOps", "AIPluginTool", "APIOperation", "ArxivQueryRun", "AzureCogsFormRecognizerTool", "AzureCogsImageAnalysisTool", "AzureCogsSpeech2TextTool", "AzureCogsText2SpeechTool", "BaseGraphQLTool", "BaseRequests...
全球范围内,新兴的智能体技术如OpenAI的WebGPT为模型赋予了利用网页信息的能力,Adept培养的ACT-1能独立于网站操作并使用Excel、Salesforce等软件,谷歌的PaLM项目旗下的SayCan和PaLM-E尝试将LLM与机器人相结合,Meta的Toolformer探索使LLM能够自主调用API,而普林斯顿的Shunyu Yao所做的ReAct工作则结合了思维链prompting技术...
最近一些开源的大语言模型能够自由地与各种外部工具交互,比如Toolformer、Gorilla、ToolLLama等模型,它们是一类设计为优化和改进代理工具使用能力的模型,使代理更有效地与工具集成,完成任务,从而扩展LLMs的能力范围。 Gorilla:精准调用1600+ API的智能体进步
# Next, let's load some tools to use. Note that the `llm-math` tool uses an LLM, so we need to pass that in.llm = OpenAI(temperature=0)tools = load_tools(["serpapi","llm-math"], llm=llm) # Finally, let's initialize an agent with the tools, the language model, and the ty...
实例化Tool 数据类 search=SerpAPIWrapper()llm_math_chain=LLMMathChain(llm=llm,verbose=True)tools=[Tool.from_function(func=search.run,name="Search",description="useful for when you need to answer questions about current events"# coroutine= ... <- you can specify an async method if desired as...
，并且很快添加了许多其他类型，包括那些使用 OpenAI 函数调用的、使用他们的新工具调用 API 的、为对话...
LangChain 是一个框架，用于开发由 LLM 驱动的应用程序。可以简单认为是 LLM 领域的 Spring，以及开源版...