https://huggingface.co/GanymedeNil/text2vec-large-chinese 对于中文的场景,也有其他优秀的开源模型可供选择,如m3e和bge等[5]。 d. 下载数据集 心灵鸡汤文本数据集: https://huggingface.co/datasets/soulteary/warm-chicken-soup 这个数据集是从Google网页上爬取的一些心灵鸡汤引用短文,共包含631条文本 广告 GP...
GanymedeNil/text2vec-large-chinese moka-ai/m3e-base 用于句子、文本和图像嵌入的Python库 广告 AI系列大模型应用开发 /GPT图解 大模型是怎样构建 京东 ¥48.22 去购买 向量数据库 为了快速搜索多个向量,建议使用向量数据库,下面是一些可选的向量数据库: Pinecone,一个完全托管的矢量数据库 Weaviate,一个...
376 + - langchain_pdf_local 增加 [GanymedeNil/text2vec-large-chinese](https://huggingface.co/GanymedeNil/text2vec-large-chinese) 模型,该模型在中文解析上很好 376 377 377 378 378 379 data/伊卡洛斯百度百科.zip 3.11 MB Binary file not shown. utils/embeddings...
ii. UCloud官方的“LLaMA2 模型快速部署”文档:https://docs.ucloud.cn/gpu/practice/LLaMA2?id=llama2-模型快速部署 c. 下载Embedding 模型 这里我们选择text2vec-large-chinese [4]这个Embedding模型,下载地址为:https://huggingface.co/GanymedeNil/text2vec-large-chinese 对于中文的场景,也有其他优秀的开源模...
综上,选择目前开源最好的组合方案:llama 的 vicuna13B 与中文领域开源最好的 embedding 模型GanymedeNil/text2vec-large-chinese · Hugging Face,采用常规的 langchain + openAI 技术框架,性能会下降很多。 总结 通过全文分析,总结出开源 LLM 大模型在 openAI + langchain 通用的技术方案下,性能不佳的原因主要...
# 安装 git lfs git lfs install # 下载 LLM 模型 git clone https://huggingface.co/THUDM/chatglm2-6b $PWD/chatglm2-6b # 下载 Embedding 模型 git clone https://huggingface.co/GanymedeNil/text2vec-large-chinese $PWD/text2vec 参数调整 模型下载完成后，请在 configs/model_config.py 文件中，对...
目前支持上传 txt、docx、md、pdf等文本格式文件, 提供包括ChatGLM-6B系列的模型文件以及GanymedeNil/text2vec-large-chinese、nghuyong/ernie-3.0-base-zh、nghuyong/ernie-3.0-nano-zh等Embedding模型.
综上,选择目前开源最好的组合方案:llama 的 vicuna13B 与中文领域开源最好的 embedding 模型 GanymedeNil/text2vec-large-chinese · Hugging Face,采用常规的 langchain + openAI 技术框架,性能会下降很多。 总结 通过全文分析,总结出开源 LLM 大模型在 openAI + langchain 通用的技术方案下,性能不佳的原因主要...
这里我们选择text2vec-large-chinese [4]这个Embedding模型,下载地址为:https://huggingface.co/GanymedeNil/text2vec-large-chinese 对于中文的场景,也有其他优秀的开源模型可供选择,如m3e和bge等[5]。 d. 下载数据集 心灵鸡汤文本数据集:https://huggingface.co/datasets/soulteary/warm-chicken-soup/ ...
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