redundant_filter = EmbeddingsRedundantFilter(embeddings=embeddings) relevant_filter = EmbeddingsFilter(embeddings=embeddings, similarity_threshold=0.76) pipeline_compressor = DocumentCompressorPipeline( transformers=[splitter, redundant_filter, relevant_filter] ) compression_retriever = ContextualCompressionRetriever( ...
EmbeddingsFilter,又来一遍向量相似度度量? 在这里插入图片描述 Ensemble Retriever,整合一系列retrieve的结果,再进行rrf,常见的就是全文检索+向量检索+rrf倒数排序融合,es混合搜索就是这个流程,但是rrf需要许可证。 Parent Document Retriever,通常切分文档时,我们既希望文档短一点,这样可以全文检索和向量检索的准确度,但是...
filter(metadataKey("userId").isEqualTo("12345")) // filter 也可以根据查询动态指定 .dynamicFilter(query -> { String userId = getUserId(query.metadata().chatMemoryId()); return metadataKey("userId").isEqualTo(userId); }) .build(); 6.6.2 网络搜索内容检索器 WebSearchContentRetriever ...
asRetriever() 实现原理: 使用向量数据库 REST API 进行数据写入和查询等操作,用于向量存储和相似性等计算和检索,并结合langchain框架主要实现addVectors, addDocuments和similaritySearchVectorWithScore三个方法。下面是代码示例 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 export class LangchainXXXXStore ...
DuckDuckGoSearch是一款用于在互联网上搜索信息的 LangChain 工具。characterFilterTool是一款自定义工具,可调用 Dragon Ball API 根据给定条件筛选角色。retrieverTools是一组工具,用于返回 Angular Signal 和 Angular Form 的知识。ToolsProvider提供程序会返回一个工具列表,智能体可以执行这些工具来获取信息。
AiServicesAutoConfig是个import类,它定义了aiServicesRegisteringBeanFactoryPostProcessor,在postProcessBeanFactory的时候获取ChatLanguageModel、StreamingChatLanguageModel、ChatMemory、ChatMemoryProvider、ContentRetriever、RetrievalAugmentor、解析bean注解@Tool的方法、解析标注@AiService的bean,然后给它添加beanReference,之后先...
本文主要关注向量搜索。全文搜索和混合搜索目前仅通过 Azure AI Search 集成支持,详情参见AzureAiSearchContentRetriever。计划在不久的将来扩展 RAG 工具箱,以包含全文搜索和混合搜索。 2 RAG 的阶段 RAG 过程分为两个不同阶段:索引和检索。LangChain4j 提供用于两个阶段的工具。
原文标题:How to Build a RAG System with a Self-Querying Retriever in LangChain,作者:Ed Izaguirre 链接: https://towardsdatascience.com/how-to-build-a-rag-system-with-a-self-querying-retriever-in-langchain-16b4fa23e9ad。
Vector Search Retriever 将Atlas实例化为向量存储后,您可以将该向量存储实例用作检索器,以便通过Atlas Vector Search查询数据。 使用 fromlangchain_mongodb.vectorstoresimportMongoDBAtlasVectorSearch #Instantiate the vectorstore vector_store = MongoDBAtlasVectorSearch.from_connection_string( ...
SelfQueryRetriever LangChain provides the SelfQueryRetriever module, which can analyze the semantics of the question sentence from the language model, and extract the search term and filter conditions. The search term of the vector search The filter conditions of the document metadata For example, ...