from langchain_community.document_loaders import PyPDFLoader loader = PyPDFLoader("example_data/layout-parser-paper.pdf") pages = loader.load_and_split() 通过选择适合特定需求的PDF加载器,我们可以有效地处理各种PDF文档,无论是从在线资源加载还是处理本地文件。 数据加载的高级技巧 当你的项目需要处理来自...
PyPDFLoaderCharacterTextSplitter 代码语言:python 代码运行次数:0 复制 Cloud Studio代码运行 # Load a Notion databaseloader=NotionDirectoryLoader("docs/Notion_DB")notion_db=loader.load()docs=text_splitter.split_documents(notion_db)print("Pages in the original notion document: ",len(notion_db))print...
from langchain.document_loaders import PyPDFLoader # Load the book loader = PyPDFLoader("David-Copperfield.pdf") pages = loader.load_and_split() 它将加载整本书,但我们只对内容部分感兴趣。我们可以跳过序言和简介等页面。 # Cut out the open and closing parts pages = pages[6:1308] # Combine...
''' 第一种用法 ''' from langchain.document_loaders import PyPDFLoader loader = PyPDFLoader("...
PyPDFLoader:用于加载 PDF 文件。 ArxivLoader:专门用于加载来自 Arxiv 的文档。 安装依赖 pip install -qU langchain-core langchain-openai 1. 加载Text 编写代码 from langchain_community.document_loaders import TextLoader loader = TextLoader("./index.md") ...
loader = PyPDFLoader(pdf_file) docs = loader.load_and_split() chain = load_summarize_chain(llm, chain_type="map_reduce") summary = chain.run(docs) print("Summary for: ", pdf_file) print(summary) print("\n") summaries.append(summary) ...
之后,我们创建第一个函数来加载 PDF 文件。在这里,你将使用 Langchain 的PyMuPDFLoader阅读 PDF 文件。 # This will load the PDF file def load_pdf_data(file_path): # Creating a PyMuPDFLoader object with file_path loader = PyMuPDFLoader(file_path=file_path) ...
loader=PyPDFLoader("a.pdf")documents=loader.load()documents ### 对于PDF加载器来说,一个document对应的就是PDF的一页 #PDF文件长度len(documents)documents[1]## 文本分割器 通用型的文本分割器 # 文本分割器 from langchain.text_splitterimportRecursiveCharacterTextSplitter ...
from langchain.document_loaders import PyPDFLoader # Load the book loader = PyPDFLoader("David-Copperfield.pdf") pages = loader.load_and_split() 1. 2. 3. 4. 5. 它将加载整本书,但我们只对内容部分感兴趣。我们可以跳过序言和简介等页面。
此代码使用 加载 PDF 文档,将页面拆分为较小的块,并打印原始页数和生成的块数。PyPDFLoaderCharacterTextSplitter # Load a Notion databaseloader = NotionDirectoryLoader("docs/Notion_DB") notion_db = loader.load() docs = text_splitter.split_documents(notion_db)print("Pages in the original notion do...