访问OpenAI的官方网站(如openai.com)。 点击“注册”按钮,填写相关信息创建账号。 验证你的邮箱地址。 创建API Key: 登录到你的OpenAI账号。 导航到API密钥管理页面(通常在“账户设置”或“API”部分)。 创建一个新的API Key,并妥善保存。 在langchain中配置API Key: 根据langc
在调用 API 之前,你还需要确保自己有 OPEN_AI_KEY, 这是你调用 API 的密钥,它”监控“着你调用 API 所产生的流量费用。 创建OPEN_AI_KEY的方法也很简单,直接去下面这个网址创建一个即可。 platform.openai.com/api 创建完一定要保存好,防止 key 泄漏。否则,别人如果拿到你的 key,很可能会使用你的 key 来...
export OPENAI_API_KEY="你的API_KEY" 或者,在代码中直接设置(不推荐,因为可能泄露密钥): from langchain_openai import ChatOpenAI llm = ChatOpenAI(openai_api_key="你的API_KEY") 2. 初始化模型 使用LangChain集成OpenAI的模型非常简单。只需几行代码,你就可以初始化一个可以进行对话的LLM(大型语言模型)...
在OpenAI官网(https://platform.openai.com/overview)注册并创建API密钥。您可以通过环境变量或直接在代码中设置该密钥。 3. 初始化模型 使用LangChain和OpenAI API集成包,初始化GPT模型: from langchain_openai import ChatOpenAI from os import getenv # 通过环境变量设置API密钥 openai.api_key = getenv("OPENAI...
使用langchain支持openai,如何支持自定义api_key和base_url ? xing 互联网平民 langchain目前还使用的是旧版的openai的接口,需要注意 示例代码,使用LLM进行预测 核心其实在于key和url的设置 方法有: 1、使用环境变量来设置 2、使用变量来传入 3、使用手动设置环境变量 环境变量可以这样设置:...
如下代码通过LangChain框架模拟OpenAI接口调用本地部署的Qwen-7B模型,实现本地化的大语言模型服务调用。代码结构可拆解为四个关键配置模块: llm = ChatOpenAI( temperature=0.8, # 文本随机性控制 model="Qwen-7B", # 指定本地模型 openai_api_key="EMPTY", # 本地服务免认证 ...
使用langchain支持openai，如何支持自定义api_key和base_url？langchain目前还使用的是旧版的openai的接口，需要注意 示例代码，使用LLM进行预测 核心其实在于key和url的设置 方法有：1、使用环境变量来设置 2、使用变量来传入 3、使用手动设置环境变量 环境变量可以这样设置：echo export OPENAI_API_KEY="sk...
openai_api_key=DEEPSEEK_API_KEY, openai_api_base=DEEPSEEK_API_BASE, temperature=0.7, max_tokens=500, stream=False ) 3.构建消息列表 messages = [ SystemMessage(content="你是一个知识渊博的助手,能回答各种问题。"), HumanMessage(content="介绍一下长城") ...
安装的openai版本是1.40.6,足够智谱模型使用了。 1.2使用 API Key 鉴权 创建 Client,使用我们在开放平台的API Key 鉴权,开放平台获取密钥地址: https://open.bigmodel.cn/usercenter/apikeys 使用鉴权代码: from openai import OpenAI client = OpenAI( api_key="your api key", base_url="https://open.big...
OpenAI API:OpenAI是一个专注于人工智能研究的非营利组织,提供了一系列的功能和工具,包括自然语言处理、语音识别、图像识别等。其API允许开发者通过HTTP请求与OpenAI的模型进行交互,实现各种复杂的AI应用。 二、Langchain中调用OpenAI API的方法 在Langchain库中,通过调用OpenAI的API,我们可以实现更丰富的NLP功能。以下...