访问OpenAI的官方网站(如openai.com)。 点击“注册”按钮,填写相关信息创建账号。 验证你的邮箱地址。 创建API Key: 登录到你的OpenAI账号。 导航到API密钥管理页面(通常在“账户设置”或“API”部分)。 创建一个新的API Key,并妥善保存。 在langchain中配置API Key: 根据langc
将你的OpenAI API Key设置为环境变量,这样LangChain就可以自动读取它。在命令行中执行: export OPENAI_API_KEY="你的API_KEY" 或者,在代码中直接设置(不推荐,因为可能泄露密钥): from langchain_openai import ChatOpenAI llm = ChatOpenAI(openai_api_key="你的API_KEY") 2. 初始化模型 使用LangChain集成Ope...
setx OPENAI_API_KEY "your_api_key_here" 这样就导入了环境变量。 4、接口调用 如果以上步骤都准备好了,就可以按照下面的页面步骤完成一个最简单的接口调用了:platform.openai.com/doc 代码如下,下面的代码调用的模型是 gpt-4o-mini。 from openai import OpenAI client = OpenAI() completion = client.chat....
LangChain是一个基于区块链技术的去中心化机器学习平台,但它在这里的主要作用是作为一个框架,帮助开发者将不同的组件(如LLM、提示模板、输出解析器等)链接起来,形成一个完整的聊天机器人。 OpenAI API OpenAI提供了多种强大的人工智能工具和API,其中最著名的是GPT系列模型,如GPT-3.5-turbo。这些模型具有强大的语言...
使用langchain支持openai,如何支持自定义api_key和base_url ? xing 互联网平民 langchain目前还使用的是旧版的openai的接口,需要注意 示例代码,使用LLM进行预测 核心其实在于key和url的设置 方法有: 1、使用环境变量来设置 2、使用变量来传入 3、使用手动设置环境变量 环境变量可以这样设置:...
使用langchain支持openai，如何支持自定义api_key和base_url？langchain目前还使用的是旧版的openai的接口，需要注意 示例代码，使用LLM进行预测 核心其实在于key和url的设置 方法有：1、使用环境变量来设置 2、使用变量来传入 3、使用手动设置环境变量 环境变量可以这样设置：echo export OPENAI_API_KEY="sk...
如下代码通过LangChain框架模拟OpenAI接口调用本地部署的Qwen-7B模型,实现本地化的大语言模型服务调用。代码结构可拆解为四个关键配置模块: llm = ChatOpenAI( temperature=0.8, # 文本随机性控制 model="Qwen-7B", # 指定本地模型 openai_api_key="EMPTY", # 本地服务免认证 ...
安装的openai版本是1.40.6,足够智谱模型使用了。 1.2使用 API Key 鉴权创建 Client,使用我们在开放平台的API Key 鉴权,开放平台获取密钥地址: https://open.bigmodel.cn/usercenter/apikeys 使用鉴权代码: from openai import OpenAI client = OpenAI( api_key="your api key", base_url="https://open.bigmod...
# insert an openai key below parameterimport osos.environ["OPENAI_API_KEY"] = "YOUR-OPENAI-KEY"# load the LLM modelfrom langchain.chat_models import ChatOpenAImodel_name = "gpt-3.5-turbo"llm = ChatOpenAI(model_na...
os.environ["OPENAI_API_KEY"]=constants.APIKEY 该代码通过将其分配给os.environ["OPENAI_API_KEY"]来设置OpenAI API密钥。该API密钥允许聊天机器人向OpenAI API发送请求以生成回复。” 请注意,此代码需要额外的配置,例如在constants模块中指定APIKEY并准备必要的数据文件。