Function Calling第一步是由用户构造prompt,message输入到大模型中,以openai的 /chat/completions 举例,其Function Calling是通过指定某些具体参数来让LLM感受到函数 POSThttps://api.openai.com/v1/chat/completions 而在ChatGLM中,则不是通过指定某些具体参数来实现的,而是通过Promt来让LLM明白当前是要进行函数调用,...
调用OpenAI框架的chat.completions.create接口，获得回答 from openai import OpenAI client = OpenAI(api...
为此,我们创建一个LLMChain实例(在我们的情况下,我们使用OpenAI的大型语言模型text-davinci-003)。要获取预测(即AI生成的文本),我们使用运行函数和产品的名称。 代码语言:javascript 复制 from langchain.llmsimportOpenAI from langchain.chainsimportLLMChain llm=OpenAI(model_name="text-davinci-003",#defaultmodel...
不同的LLM对于文本嵌入的实现是不同的,ChatGPT的实现是基于transformer架构的,相关实现存储在服务端,每次嵌入都需要访问OpenAI的HTTP接口。 通过下面的例子可以看到OpenAi使用的模型是:text-embedding-ada-002,向量的维度是:1536。 OpenAiEmbeddingModel embeddingModel = new OpenAiEmbeddingModel.OpenAiEmbeddingModelBuilder(...
全球范围内,新兴的智能体技术如OpenAI的WebGPT为模型赋予了利用网页信息的能力,Adept培养的ACT-1能独立于网站操作并使用Excel、Salesforce等软件,谷歌的PaLM项目旗下的SayCan和PaLM-E尝试将LLM与机器人相结合,Meta的Toolformer探索使LLM能够自主调用API,而普林斯顿的Shunyu Yao所做的ReAct工作则结合了思维链prompting技术...
from skllm.models.gpt import GPTClassifierclf = GPTClassifier(base_model = "gpt-3.5-turbo-0613",n_epochs = None, # int or None. When None, will be determined automatically by OpenAIdefault_label = "Random", # optional)clf.fit(X_train, y_train) # y_train is a list of labelslabels...
OpenAIEmbeddings() 初始化 embeddings_model= OpenAIEmbeddings() 这一行创建了一个OpenAIEmbeddings实例,它是用来生成文本embedding的。这些embedding是高维向量,可以捕捉文本内容的语义信息,用于文本之间的相似性比较。 创建FAISS索引 #创建FAISS索引defcreate_faiss_index(embedding_matrix):dimension = embedding_matrix.sha...
然后,我们初始化一个 OpenAI 语言模型,并创建一个提示模板,要求提供描述给定产品的最佳名称。接下来,我们将语言模型和提示模板组合成一个 LLMChain。现在,可以使用任何产品描述调用此链,并且它将根据输入生成合适的公司名称。例如,如果我们输入“Queen Size Sheet Set”作为产品,连锁店可能会输出“Royal Slumber Bedding...
如今各类AI模型层出不穷,百花齐放,大佬们开发的速度永远遥遥领先于学习者的学习速度。。为了解放生产力,不让应用层开发人员受限于各语言模型的生产部署中..LangChain横空出世界。
环境macos 14.6.1、openai 1.44.1,langchain 0.2.16,langchain-openai 0.1.22,proxyman代理本地端口9090,设置langchain_openai代理proxyman抓包,正常写法,传参http_client配置verify=False、proxies允许本地证书抓包。 importos os.environ["OPENAI_API_KEY"]="sk-xxxx"os.environ["OPENAI_API_BASE"]="https://...