当然,最直接的探索ChatOpenAI 和 OpenAI和区别方法是查看源码。我们这里打开LangChian中的ChatOpenAI 和 OpenAI的源码来看看这两个支持的模型: 在LangChian封装的OpenAI源码中,OpenAI继承一个名为BaseOpenAI的类 在BaseOpenAI中列举了OpenAI的模型,具体的每个模型可以做什么事情可以查看OpenAI官网:https://platform.openai....
三、LangChain中ChatOpeAI和OpenAI支持的模型 四、使用方法 五、其他 在学习LangChain的过程中,我遇到了一些疑惑。在官方示例中,我发现有些地方使用的是OpenAI模型,而在其他一些地方却使用了ChatOpenAI模型。 我理解,不同的模型可能具有不同的功能和优化点,但具体到OpenAI与ChatOpenAI,它们在性能、特点和使用场景上有...
打开PyCharm终端安装命令: pip install langchain langchainhub httpx_sse 2.2使用 Langchain ChatOpenAI Langchain 的ChatOpenAI类是对 OpenAI SDK 的封装,可以更方便调用。这里展示了如何使用 ChatOpenAI 类来调用 GLM-4 模型。 首先安装:pip install langchain_openai 然后复制以下代码: import os from langchain_...
LangChain 本身不提供 LLM,提供通用的接口访问 LLM,支持OpenAI, HuggingFace, 自定义api等多种LLM。任选以下一种模型。 1.1 使用OpenAI模型 Python 收起 from langchain import OpenAI import os os.environ["OPENAI_API_KEY"] = '' # 需要openai账号 # 创建OpenAI的LLM,默认为text-davinci-...
Streamlit、LangChain和OpenAI三者可以协同工作,构建一个功能强大的AI数据助手: Streamlit负责提供用户界面和Web应用的快速部署。 LangChain作为中间件,整合OpenAI的NLP模型,处理用户的自然语言输入,并将其转化为可执行的指令。 OpenAI的模型则负责处理语言理解、生成等核心AI功能,提供智能的数据分析和反馈。
实战: LangChain 版 OpenAI-Translator v2.0 深入理解 Chat Model 和 Chat Prompt Template 深入理解 LangChain 的聊天模型。简而言之: Chat Model 不止是一个用于聊天对话的模型抽象,更重要的是提供了多角色提示能力(System,AI,Human,Function)。 Chat Prompt Template 则为开发者提供了便捷维护不同角色的提示模板...
本文将介绍如何使用LangChain来优化OpenAI模型,帮助读者提升模型性能并优化实际应用。 一、LangChain的核心功能 LangChain是一个基于自然语言处理的框架,旨在提供一系列工具和库来优化和扩展模型的性能。其核心功能包括: 多样化的模型集成:LangChain支持多种模型的集成,包括OpenAI等。这允许用户根据实际需求选择最适合的模型...
1. 创建OpenAI账户并获取API密钥 您可以访问platform.openai.com[1],创建一个OpenAI账户并同意ChatGPT的条款。 点击页面右上角的您的姓名或图标选项,然后选择“API密钥”或点击链接—— Account API Keys — OpenAI API[2] 点击“创建新的秘密密钥”按钮以创建新的OpenAI密钥 ...
首先,你需要访问OpenAI官网注册一个账号,并创建一个API Key。这个API Key将用于在你的应用程序中调用OpenAI的模型。 2. 安装LangChain 接下来,你需要在你的开发环境中安装LangChain。如果你使用的是Python,可以通过pip安装: pip install langchain 二、集成OpenAI API 1. 设置环境变量 将你的OpenAI API Key设置为...
3.OpenAI-Translator v2.0 功能特性研发 知识点: LangChain Chat Model - 回顾lanchain的Chat Model模块,并在项目中使用 Chat Prompt Template - 在项目中使用 设计提示词模版 Chat Model - 在项目中使用聊天模块 LLMChain - 使用 LLMChain 简化构造 Chat Prompt ...