Ollama安装包。LangChain和RAG入门籽料都可以分享给大家,记得三联支持一下~, 视频播放量 2642、弹幕量 88、点赞数 74、投硬币枚数 34、收藏人数 199、转发人数 15, 视频作者 大模型入门教程, 作者简介 带你玩转大模型,有趣又实用的知识分享~,相关视频:2024最新版LangCha
通过结合使用Langchain和Ollama框架以及RAG技术,我们可以创建功能强大的本地智能应用程序。这些应用程序能够灵活适应各种应用场景,并提供准确、有信息量的回应。随着大型语言模型的不断发展和完善,我们有理由相信,未来会有更多创新性的应用涌现出来,为人类社会带来更大的便利和价值。最...
这是LLM实战笔记系列的第三篇,在之前的文章中,我们已经介绍了Ollama的简单部署,以及调用官方支持的模型完成简单的NLP任务。本文介绍如何使用Ollama部署非官方支持的的模型,并结合Langchain完成RAG的完整流程。…
4)构建向量存储系统 fromlangchain_community.vectorstoresimportEcloudESVectorStoreES_URL="https://127.0.0.1:9200"USER="admin"PASSWORD="***"indexname="infini"docsearch=EcloudESVectorStore.from_documents(chunked_documents,ollama_emb,es_url=ES_URL,user=USER,password=PASSWORD,index_name=indexname,verify...
https://github.com/ollama/ollama/blob/main/examples/langchain-python-rag-document/main.py 首先,导入了一系列需要的模块和类,这些模块包括用于加载文档、提取文本、处理自然语言、构建问答链条等功能。 创建了一个SuppressStdout类,该类的作用是临时抑制标准输出和标准错误,以防止在加载PDF等操作时产生多余的输出...
10小时博士精讲如何从0到1搭建AI Agent—RAG、DEBUG、提示工程、GPT、 307 87 21:03 App 【保姆级教程】手把手教你用Ollama+FastGPT+BCEmbedding+Qwen打造本地私有AI知识库,小白也能学会! 2205 -- 2:29 App 【GraphRAG RAG LLM 小白漫画教程——第二部曲】三上悠亚 GraphRAG RAG LLM 学习记,跟电脑F...
我将向你展示如何使用LLama 3.1(一个本地运行的模型)来执行GraphRAG操作,总共就50号代码。。。 首先,什么是GraphRAG?GraphRAG是一种通过考虑实体和文档之间的关系来执行检索增强生成的方式,关键概念是节点和关系。 ▲知识图谱与向量数据库集成 知识图谱与向量数据库集成是GraphRAG 架构之一:这种方法利用知识图谱和向量...
pip install langchain pymilvus ollama pypdf langchainhub langchain-community langchain-experimental 1. 复制 4 构建RAG应用程序 如前所述,RAG的主要组成部分之一是索引数据。 首先使用PyPDFLoader导入PDF中的数据 from langchain_community.document_loaders import PyPDFLoader ...
经过RAG检索增强之后 fromlangchain_community.chat_modelsimportChatOllamafromlangchain_community.document_loadersimportTextLoaderfromlangchain_communityimportembeddingsfromlangchain_community.vectorstoresimportDocArrayInMemorySearchfromlangchain_community.embeddingsimportOllamaEmbeddingsfromlangchain_core.output_parsersimpor...
Ollama是一个开源的大型语言模型框架,提供了预训练的模型和相关工具,方便开发者在本地或云端进行模型部署和应用开发。 Langchain Langchain是一个用于构建和部署基于AI的应用程序的开发平台。它提供了丰富的工具和模板,帮助开发者更轻松地创建复杂的人工智能应用,包括RAG应用。 准备工作 安装Ollama:在本地计算机上安装...