首先,我们需要初始化Ollama,然后提交我们的查询。 初始化Ollama 在开始之前,确保您已经有了Ollama的基本配置信息,包括基础URL和所使用的模型。以下是初始化Ollama的示例: fromlangchain.llmsimportOllama# 初始化Ollamaollama=Ollama(base_url='http://localhost:11434',model="llama2")# 使用Ollama进行简单的...
通常,您需要从Ollama提供的官方网站下载安装包或者通过包管理工具进行安装,并根据文档配置相应的服务参数。 # 示例安装命令,具体请参考官方文档pip install ollama 完成安装后,您需要根据文档设置基础URL和模型参数,以便开始使用Ollama。 第二部分:环境准备 在开始使用LangChain和Ollama之前,确保您的开发环境已经正确设置...
1、采用Langchain的Ollama库,新建get_BaseChatModel方法,按照名称返回ChatOllama或ChatOpenAI实例; 2、在model_config.py.example中添加了ollama相关配置,用于设置ollama模型名称和ollama部署发布地址; 3、在chat.py,knowledge_base_chat.py,file_chat.py,search_engine_chat.py,agent_chat.py中将原有的get_BaseCh...
MacOS在MacOS上安装Ollama[20]并在运行docker compose up之前启动它。 Linux无需手动安装Ollama,它将作为堆栈的一部分在容器中运行,当使用Linux配置文件时运行docker compose --profile linux up。使用Ollamadocker容器时,请确保在.env文件中设置OLLAMA_BASE_URL=http://llm:11434。
ollama run qwen:7b 如果输出如上图所示内容,则说明大语言模型工作正常。输入/exit退出问答界面。 3.3.2 使用API 3.3.2.1 大语言模型 如果是依照本文,在本机安装Ollama,执行如下Python代码: from langchain_community.llms.ollama import Ollama model_name = 'qwen:7b' model = Ollama(base_url='http:/...
URL https://python.langchain.com/v0.2/docs/integrations/providers/ollama/ Checklist I added a very descriptive title to this issue. I included a link to the documentation page I am referring to (if applicable). Issue with current documen...
llm = Ollama( base_url=BASE_URL,# env varmodel=MODEL,# env varsystem=SYSTEM_PROMPT, callback_manager=CallbackManager([StreamingStdOutCallbackHandler()]) ) prompt = ChatPromptTemplate( messages=[ MessagesPlaceholder(variable_name="chat_history"),# short-term memoryHumanMes...
After that, I ran the command export OLLAMA_HOST = url and ollama pull llama2 on my MAC terminal. Finally, I ran the code below using Python: ollama = Ollama(base_url=url, model="llama2") print(ollama("why is the sky blue")) But it gave the error 404. I tried to install...
- BigScience 的 BLOOM；- Meta AI 的 LLaMA；- 谷歌的 Flan-T5；- Eleuther AI 的 GPT-J 等。
（1）数据连接器：LlamaIndex支持从各种源导入数据，例如数据库、API、PDF等。（2）索引：LlamaIndex会...