def cosine_similarity(vector1, vector2): # 计算向量的点积 dot_product = np.dot(vector1, vector2) # 计算向量的范数(长度) norm_vector1 = np.linalg.norm(vector1) norm_vector2 = np.linalg.norm(vector2) # 检查是否存在零向量,避免除以零 if norm_vector1 == 0 or norm_vector2 == 0: r...
我们可以使用LangChain中Neo4jVector集成中的from_existeting_graph方法来实现这一点: from langchain_community.vectorstores import Neo4jVector from langchain_openai import OpenAIEmbeddings vector = Neo4jVector.from_existing_graph( OpenAIEmbeddings(), node_label='__Entity__', text_node_properties=['id', ...
使用Neo4j图数据库和OpenAI嵌入的核心功能构建向量索引。 neo4j_vector = Neo4jVector.from_documents ( documents, OpenAIEmbeddings(), url = os.environ["NEO4J_URL"], username = os.environ["NEO4J_USERNAME"], password = os.environ["NEO4J_PASSWORD"] ) 在提取向量索引中的文档,对示例用户查询执行向量相似...
Neo4jContentRetriever 可以在 langchain4j-neo4j 模块中找到。 6.7 查询路由器(Query Router) QueryRouter 负责将 Query 路由到适当的 ContentRetriever。 默认查询路由器 DefaultQueryRouter 是DefaultRetrievalAugmentor 中使用的默认实现。它将每个 Query 路由到所有配置的 ContentRetriever。 语言模型查询路由器 LanguageMo...
neo4j 必需- Neo4j数据库的用户名 NEO4J_PASSWORD password 必需- Neo4j数据库的密码 LLM llama2 必需- 可以是任何Ollama模型标签,或者gpt-4 或 gpt-3.5 或 claudev2 EMBEDDING_MODEL sentence_transformer 必需- 可以是sentence_transformer, openai, aws 或 ollama ...
By default, Neo4j vector index implementation in LangChain represents the documents using the Chunk node label, where the text property stores the text of the document, and the embedding property holds the vector representation of the text. The implementation allows you to customize the node label...
NEO4J_PASSWORD=值 AURA_INSTANCEID=值 AURA_INSTANCENAME=Instance01 现在让我们创建知识图谱。 1.安装库 fromdotenvimportload_dotenv importos # 常见的数据处理 importtextwrap # Langchain fromlangchain_community.graphsimportNeo4jGraph fromlangchain_community.vectorstoresimportNeo4jVector ...
LangChain Library Adds Full Support for Neo4j Vector IndexTomaž Bratanič Graph ML and GenAI Research, Neo4j April 16, 2024 4 min read When you give large language models (LLMs) the power to search beyond their own fixed knowledge and pull in information from the wider world, you have...
在那些添加了向量功能的数据库中,我们看到领先的是Postgres (PGVector)、Supabase、Neo4j、Redis、Azure Search和Astra DB。需要注意的是,这些排名基于使用给定提供商的用户数量。最常用的嵌入 最常用的嵌入 为了使用向量存储,您需要为文本片段计算嵌入。那么开发人员是如何做到这一点的呢?与大语言模型类似,OpenAI占据主导...
源码地址：https://github.com/tomasonjo/blogs/blob/master/llm/langchain_neo4j.ipynb 什么是知识图谱 LangChain已经集成了Vector和SQL数据库，那么为什么我们需要与Neo4j这样的图形数据库集成呢？知识图谱非常适合存储异构且高度连接的数据。例如，上图包含有关人物、组织、电影、网站等的信息。它可以直观地对各种数据...